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3DCC借力蜂巢CID工具链,最大化您的MBD投资和协同体验!

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尽管MBD的概念已被讨论多年,现代工程设计也早已广泛采用3D建模,但产品制造信息(PMI)仍依赖2D图纸传递。这种传统模式不仅导致数据冗余、版本混乱,还使设计、工艺、制造和检测环节难以高效协同。其中,几何尺寸和公差是完整零件定义的重要组成部分,能帮助产品设计团队更快地识别MBD系统中的机械变化和公差问题,是实现高精度制造的核心要素。


为推动MBD在企业中的真正落地,以及最大化MBD的投资,诚智鹏3DCC通过深度集成基于MBD环境的蜂巢CID工具链,打通设计与分析的闭环,提升数据一致性与内外部的协同性的最佳客户体验,从而简化MBD工作流程,加速企业向模型驱动企业(MBE)迈进。

   

下文将进一步探讨CID平台如何重构PLM价值,以及3DCC如何借助CID释放更大潜能。

蜂巢CID工具链:打破传统PLM局限

由引言可知,传统PLM系统(包括国外工业软件巨头)都以文件管理为核心,虽然采用3D形式设计模型,但实际上还是使用2D图纸来提供 产品制造信息。如此就导致客户依赖二维图纸与离散的数据传递流程,使得设计、工艺、制造环节的信息割裂,难以实现全生命周期的数据协同。总体来说这种传统模式存在三大痛点:


第一,数据冗余与低效:设计变更需同步更新多份文件,易引发版本混乱,增加返工成本;

第二,缺乏动态关联性:几何信息(PMI)、公差数据与三维模型分离,无法直接驱动制造与检测流程;

第三,智能化水平不足:比如依赖人工经验进行公差分配与优化,效率低且易出错。

   

蜂巢CID工具链平台作为新一代研发平台,基于MBD技术,将三维模型作为唯一数据源,深度融合设计、仿真、工艺与制造数据。其核心价值也正是弥补了以上提到的三个不足:


第一,全生命周期数据闭环:从设计意图、公差分析到工艺规划,数据实时关联并自动迭代;

第二,数字主线连续贯通:通过统一数据架构实现跨部门、跨企业的高效协作。

第三,AI驱动智能优化:集成AI算法实现智能公差设计,对接DeepSeek等大模型,实现智能分析与决策。

3DCC借助蜂巢CID平台释放应用价值

诚智鹏3DCC三维尺寸链计算与公差分析软件通过与蜂巢CID平台的深度集成,将MBD技术的潜能充分释放,实现从“公差分析”到“数据管理”再到“智能决策”的全周期管理。


1. 颠覆传统公差设计流程,实现MBD全链路闭环


3DCC支持基于三维模型的PMI自动识别与标注,结合AI算法实现40%的自动化建模效率,可直接读取蜂巢CID平台中的模型数据,消除人工转换误差。同样,公差分析的结果和分配方案,也实时反馈至模型,形成“设计-分析-优化”闭环。

   

(让模型数据贯穿设计、制造、检测、维护的闭环业务)


2. 重构研发数据架构,打造数字孪生协同底座


通过蜂巢CID平台,设计、工艺、制造部门可基于同一三维模型并行操作。例如,3DCC的公差分析结果可直接关联至工艺规划模块,指导加工精度要求;质量部门则利用仿真数据制定检测方案,避免传统模式下多系统切换的数据断层。

   

(实现设计与制造的高效协同,消除因不一致导致的矛盾)


3. 国产化替代的差异化竞争力


3DCC全技术栈自主研发,原生支持国产CAD格式,并与自主可控的蜂巢CID平台无缝兼容,不仅规避了国外软件的数据安全风险,还与国产工业软件深度融合,实现功能互补与数据贯通,构建统一的产品生态体系,进一步提升对国外商业软件的市场竞争力。


总体而言,诚智鹏3DCC与蜂巢CID工具链的深度融合,不仅解决了传统PLM的数据孤岛问题,更以MBD为核心重构了制造企业的数字化基因。其价值不仅体现在技术替代,更在于通过“模型即产品”的理念,推动中国制造业从“经验驱动”向“数据驱动”转型,为国产工业软件生态的崛起树立标杆。  


来源:诚智鹏
尺寸链PLM数字孪生
著作权归作者所有,欢迎分享,未经许可,不得转载
首次发布时间:2025-03-20
最近编辑:21小时前
尺寸链计算及公差分析
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