Simcenter ROM 模型降阶工具入门5讲：复杂物理模型降阶建模技术及调试方法

本课适合哪些人学习：

这门课程主要针对希望提升仿真效率的企业研发人员、参与预测性维护相关项目的数字孪生工程师，同时也适合无需深入研究理论仅作为工具使用的学生。

1. 系统仿真工程师或相关从业人员：希望引入机器学习技术来优化仿真流程、提高效率或实现更精准的预测。

2. FEM或CFD仿真工程师等企业中设计大规模计算的工程师：需要在短时间内完成大量仿真任务，但传统仿真耗时较长，亟需引入新技术加速迭代、高效寻优。

3. HIL测试工程师等需要基于实测数据拟合代理模型的研发人员：供应商无法提供精准模型，需要掌握易用的模型降阶工具帮助其快速从试验数据中得到黑盒模型，并应用到后续HIL或者其他测试中。

4. 数字孪生模型开发人员：亟需一款商用工具帮助训练实时化的代理模型，且无任何编程经验的人员。

5. 对新技术有好奇心的自学者，对模型降阶技术有兴趣，希望通过自学掌握相关技能。

你会得到什么：

这门课程主要介绍针对工程的模型降阶工具Simcenter ROM的应用方式，内容涵盖了基于静态样本、时间序列数据的降阶操作，以及针对状态空间表示、频响数据的模型降阶操作和调试要点。

1. 系统仿真工程师：通过学习如何复杂组件或子系统进行降阶处理，可以得到计算效率更高且置信度满足要求的代理模型，可以用于提升系统级集成的计算效率或者基于代理模型开展高效的参数优化任务。

2. FEM或CFD工程师：通过学习本课程，用户可以更轻松的应对结构非线性收敛问题以及能够更好地处理复杂的流场问题，例如通过神经网络预测非线性结构体的应力/应变极值、复杂流场进出口流体参数等。

3. 数字孪生模型开发人员：数字孪生不仅要在前端实现可视化，更重要的是找到可以实时、精准预测物理量的模型。通过学习本课程用户可以掌握成熟的商用模型降阶工具的基本应用方法，并应用于实际的项目，打造全面的运维数字孪生体，支持运维端的虚拟监控、故障诊断、预测性维护等。

4. 对新技术有好奇心的自学者：这个课程提供了完整学习路径，适合系统学习，通过实践操作加深对理论的理解。

课程介绍：

Simcenter Reduced Order Modeling (ROM) 软件是 Siemens 提供的一款先进工具，旨在为复杂系统提供高效的模拟和分析解决方案。它能够通过降阶建模技术，将高维度的复杂物理模型转换为低维度的近似模型，从而显著降低计算成本和时间，同时保持准确性。

对于有实时仿真需求、提升系统仿真效率需求、运维数字孪生需求的人员，可以通过本课程掌握Simcenter Reduced Order Modeling 软件的降阶思路、操作方法和调试经验。

一、课程安排及设置

本课程通过5讲内容帮助学员掌握工具的各种降阶方法的适用场景、操作流程，并知悉各种方法的调试要点。本课程软件版本为 V2404 ，具体工具包可以自行百度，讲师提供全套的练习素材和VIP群答疑。

以下是课程具体安排：

二、讲师介绍

CAE_张小堂，机械类工学硕士，10年系统仿真、CFD、MDO（多目标优化）等工程咨询服务经验，擅长基于Amesim、STAR-CCM 工具开展飞行器、汽车热管理相关仿真工作；精通基于HEEDS开展多目标优化，具备与自研软件的接口开发项目经验。

三、购买注意事项

1、课程相关模型资料请在附件直接下载，如果 遇到麻烦请联系仿真秀平台小助手更新，所有订阅用户可以申请加入讲师订阅用户交流群，另外讲师提供知识圈答疑服务，针对课程有关问题可以公开或私密答疑。

2、请大家不要在苹果手机/电脑（IOS系统）充值秀币购买，以免给自己带来不必要的麻烦，推荐在仿真秀官网购买（微 信或支付宝购买），支持在苹果手机和电脑观看。

3、本课程提供不定期的加餐内容，仿真人才库为订阅 用户推荐高薪就业机会。

4、购课后推荐进群，可下载资料，交流学习心得，资料，咨询客服等。

课程相关图片：