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继续讲解！推荐大家去MIT的网站去寻找FMCW的相关知识！互联网的信息传播非常快，大家应该多关注那些顶级科研机构的学术动态！2024年是AI普及之年，大家也多应该用AI来加速学习！他山之石，可以攻玉！他山之玉呢？可以攻山！！！科技无处不在！发挥你的想象力吧！有兴趣吗？有的话，就赶快学起来吧！不断完善的算法！学无止境！2024年，开始了这方面的研究！在科技领域，我们似乎只能跟随，能跟随的紧密就已经很不错了。希望国内有真正的创新科技大佬出现！毫米波雷达是一种通过发射和接收毫米波频段的电磁波来检测目标的技术。在用于测量心率时，其原理基于以下几点：当人体心脏跳动时，胸腔会产生微小的周期性运动。毫米波雷达能够发射毫米波信号，并接收被人体反射回来的信号。由于心跳引起的胸腔运动，反射信号会产生相应的变化，包括频率、相位和幅度等。通过对这些变化进行分析和处理，可以提取出与心跳相关的特征信息，从而计算出心率。毫米波雷达测心率具有一些显著的优势：非接触式测量：无需与人体直接接触，避免了对皮肤的刺激和可能的感染风险，使用起来更加卫生和方便。例如，在医疗环境中，可以远距离监测患者的心率，减少医护人员与患者的直接接触。穿透性：毫米波能够穿透衣物等一定的障碍物，仍然能够准确检测到心跳信号。这意味着在一些特殊情况下，如患者被覆盖物遮挡时，也能进行心率监测。实时性：可以实时获取心率数据，能够快速反映心率的变化情况。比如在运动监测中，及时发现心率异常，为运动员提供及时的健康提示。然而，毫米波雷达测心率也存在一些挑战和限制：环境干扰：容易受到周围环境中其他物体的反射干扰，影响测量的准确性。例如，在复杂的室内环境中，家具、墙壁等物体的反射可能会混入测量信号。个体差异：不同人的身体特征和生理状况可能会对测量结果产生影响，需要进行针对性的校准和优化。某些人的胸腔运动特性可能与一般模型存在差异，导致测量误差。数据处理复杂度：从接收到的反射信号中准确提取心率信息需要复杂的算法和信号处理技术。需要对大量的数据进行分析和计算，以排除噪声和干扰的影响。总之，毫米波雷达测心率是一种具有潜力的技术，在实际应用中仍需要不断改进和完善，以提高测量的准确性和可靠性。后续一起看看本人在这方面的研发过程吧！‍一个多月的雷达信号处理过程让自己收获良多，也让自己深感继续搞科研和培养新人的重要性！未完，待续！题外话！公祭日也是国耻日，我们应该记住12月13日。这一天，多少同胞被日本人屠杀。这是屈辱，也是国家落后的代价。同学们应该奋发图强。可以看看张纯如女士（已经自杀，那本书写完后，她就变得非常的抑郁）的书，更要去侵华日军南京大屠杀遇难同胞纪念馆去参观。去了解历史，看看谷寿夫、松井直根这些禽兽，看看当年的“百人斩”报道。不能忘记。如果再有战争，宁可战死，也不做亡国奴。当然国家国力已经今非昔比，还有谁敢欺负咱！无国便无家。大屠杀幸存者李慧如女士的报告会让人暗自痛苦。“再次讲起那段历史时，83岁(虚岁)的李慧如神情平淡。在这位南京大屠杀亲历者看来，那段无数次讲起的往事，已不再是痛苦、害怕或者怨恨，现在的她，宁愿做一个历史的记录者和传播者。“我们兄弟姐妹五人都躲过了大屠杀，却没跑过时间。”李慧如说，她是兄弟姐妹中唯一一位还活着的，她不希望这段历史被湮没。”李女士身上那么多刀伤就是日本刺刀的杰作（惨无人道的小日本，现在的日本人如果不去悔过那段历史，那么他们压根就没有和平的想法，关键问题是他们经常拜鬼，真的让亚洲人民及全世界人民愤怒）。向死难的英雄们致敬！向在那场屠杀中存活下来的人致敬！活着就要自强！必须规范用语！修订记录20201231完成初稿；20220423修订内容；修改之前的错误！！！20240810增加内容；来源：通信工程师专辑

1、下面是红色为电场E，绿色为坡印廷矢量，E与电磁场传播方向垂直。2、下面蓝色为磁场H，同样与传播方向垂直，E、H、坡印廷矢量遵循右手法则。了解各种模式的电磁波，有助于加深理解waveport~~来源：光芯高频实验室

本堂课隆重推出CRC！非常实用且常用的知识！为什么要有CRC呢？在数字通信系统中可靠与快速往往是矛盾的。如何合理地解决可靠与速度这一对矛盾呢？所以人们就发明了纠错码和检错码，各有各的应用场合！纠错码：在每一个发送的数据块中包含足够的冗余信息，以便接收方可以推断出被发送的数据中肯定有哪些内容。检错码：包含一些冗余信息，但是这些信息只能让接收方推断出发生了错误，但推断不出发生了哪个错误，然后接收方可以请求重传。再次强调：CRC的内容非常重要！CRC太常用了！第一堂实验课就来仿真CRC编码！这个架构一定要会画哦。这是CRC-12的架构。那么CRC-16的架构是什么样的呢？请同学们自行查找资料哦。只有知道它的架构，才能编出正确的程序！先学习它的原理吧。再来介绍一下什么是纠错码！FEC：ForwardErrorCorrection。前向纠错！！！一种数据编码技术，传输中检错由接收方进行验证，在FEC方式中，接收端不但能发现差错，而且能确定二进制码元发生错误的位置，从而加以纠正。FEC方式必须使用纠错码。发现错误无须通知发送方重发。这和ARQ方式有区别。在目前的数字通信系统中，前向纠错技术得到了广泛的应用。这一技术的产生和发展源于通信系统本身的需求，在工程实践中并不存在理想的数字信道，信号在各种媒体的传输过程中总会产生畸变和非等时时延，对数字信号来说就意味着产生误码和抖动，而抖动的最终效果也反映在系统的误码上。FEC编解码可以用硬件实现也可用软件实现，采用FEC技术可较好地改善误码性能。前向纠错是指信号在被传输之前预先对其进行按一定的格式处理，在接收端则按规定的算法进行解码以达到找出错码并纠错的目的。现代纠错码技术是由一些对通信系统感兴趣的数学家们和对数学有着深厚功底的工程师们在近五十多年中发展起来的。汉明距离的定义一定要知道！还要掌握！这可是《通信原理》中的重点知识！有可能考同学们哦！再回顾一下吧！那么能检错和纠错的码距是多少呢？有什么规律吗？提问：什么是编码增益？编码增益是指在数字通信系统中，用于提高信号传输质量或增强系统性能的一种技术。它通常应用于编码和调制过程中。在数字通信中，编码是将数字数据转换为数字信号的过程，而调制则是将数字信号转换为模拟信号或者模拟样式的数字信号，以便在信道中传输。编码增益涉及到在这些过程中对信号进行调整，以达到更好的性能。我的毕业设计题目中有关于这方面知识的仿真课题，不知道同学们是否感兴趣？2017年开始我的指导原则不再是学生选指导老师，而是我选学生，而且必须是努力学习的学生，想学习的学生。2018年呢？我会控制所带学生的数量。2023年，又开始指导学生做毕业设计了，第一要求是内容做实！本章完结！来源：通信工程师专辑

在汽车行业的飞速发展历程中，智驾平权浪潮将至，智能汽车产业链迎来了加速拐点，我们正见证着一场由智能化引领的深刻变革。“AI上车”的叙事已经平淡、甚至近乎泛滥之际，DeepSeek以异军突起之姿，强势“搅动”智驾产业，2025年“智驾”势必会成为最热的名词。自从deepseek火爆全网后，多家车企宣布接入DeepSeek。在吉利汽车、岚图汽车率先宣布后，东风汽车、零跑汽车、奇瑞、上汽集团、长城、比亚迪等车企也紧随其后，更有斑马智行、亿咖通等车机服务商也纷纷加入合作生态。小鹏汽车董事长何小鹏评价称，DeepSeek将驱动未来十年汽车行业的软硬件变革。DeepSeek到底有怎样的破局价值？通过低成本大模型蒸馏技术，DeepSeek-R1将全局式模型的参数量压缩至1/10，推理能耗降低60%，使得15万元级车型也能搭载类人决策能力。业界的普遍共识是，汽车行业正在从传统的电动汽车（EVs）向智能电动汽车（EIVs）演变。未来几年的汽车竞争，将是基于AI的整车智能竞争。当前，长三角地区的新能源汽车产业正借助“deepseek”风潮，呈现出合力“破圈”之势，正以“硅谷的创新基因”与“底特律的制造底蕴”深度融合，引领全球智能网联新能源汽车产业的变革。作为中国经济最活跃的区域之一，长三角地区已经集聚蔚来、理想、哪吒、吉利、上汽、奇瑞、江淮等汽车品牌，极氪、星途星纪元、智己等品牌也备受关注。其中，上汽、吉利等通过接入DeepSeek，能够在无需高额算力投入的情况下，快速优化语音交互、模糊意图理解等功能，提升产品竞争力。截至2024年，长三角新能源汽车产量占全国总量的38%，其中上海、江苏、浙江、安徽四省市形成差异化协同布局，从“制造高地”到“创新策源地”，长三角正以智能网联新能源汽车为支点，撬动全球产业格局的重构。从政策端的《智能汽车创新发展战略》到产业端的“AI定义汽车”浪潮，中国正以长三角为枢纽，构建全球智能汽车创新网络。在区域协同迈向深水区的背景下，跨行业的深度合作变得尤为重要，“2025长三角智能网联新能源汽车技术创新发展论坛”将于2025年8月13-15日在上海新国际博览中心启幕。本届论坛以“新能源+新智能与新质生产力”为主题，旨在破解“技术破壁、生态重构、全球化竞争”三大核心命题，促进产学研深度融合，推进长三角智能网联新能源汽车产业一体化协同发展，为长三角乃至全球智能网联新能源汽车产业的高质量发展贡献力量。作为论坛的延伸与升华，“NEASCHINA2025第十四届上海国际新能源汽车技术与生态链博览会”将于2025年08月13日-15日在上海新国际博览中心盛大召开。本届博览会以“向新发展，质造未来”为核心，展览面积预计将达70,000平方米，预计吸引全球1200+参展企业、80000+专业观众，打造“技术展示+商贸对接+思想碰撞”的三维平台。从长三角的产业集群崛起，到全球技术标准的博弈，智能网联新能源汽车的浪潮正以前所未有的速度重塑人类出行方式。2025年，让我们相约上海，共同见证这场融合创新、协作与远见的产业革命！来源：LEVEL电池热管理技术