闻风“索”动，天赋必“达”｜3D体验平台助力风电行业数字转型（下）
作为可再生能源的主力，风电将迎来新的“机遇”之战，也将面临着自身变革的挑战。风机行业端到端数字化转型方案包括数字化管理，设计与创新，仿真与优化，数字化工艺及虚拟验证，风机智能供应链与物流管理，风机智能制造与数字化管理，风机数字化运维与服务等方面，旨在实现全方位的数字化转型升级，打造自身核心竞争力，通过风电数字化转型给企业带来收益。本篇推文将继续探讨有关3D体验平台助力风电行业数字转型的解决方案，赋能风电行业可持续发展。
闻风“索”动，天赋必“达”
3D体验平台助力风电行业数字转型（上）
为加快风机的研制进程、提高研制质量，风机工艺研发必须向数字化、并行化、智能化、集成化、快速化、可继承化的方向发展。基于模型的风机数字化工艺系统对实现工艺关键风险点的控制、提高生产工艺规划质量和降低生产消耗等都有重要的现实意义。
基于3D工艺规划，构建风机可视化工艺流程，基于模型的工艺BOM管理，支持基于三维模型实现物料、资源的分配。
实现基于模型的风机数字化工艺规划编制和规划，在用户定义完顺序和工时后，可直接进行工艺流程和产品可制造性仿真，同时提供甘特图、柱状图等多种工具，帮助用户进行线平衡分析和资源利用率分析。
在工厂安装及吊装前，进行数字化仿真，包括风机装配及吊装仿真验证等，并根据仿真结果建立工艺规范，提供各类标准化工艺手册，并可以指导工艺创新；以及海上风电吊装作业、维护维修等过程。
单个风机由8,000多个组件组装而成。由于风电产品的复杂性，库存短缺会导致装配线出现严重延误。其他挑战包括同步装配线和子装配线、物料流、车间可见度低和最后一分钟的调度，所有这些都会影响最终交付。
风机供应链系、统详细计划和调度能够快速主动地识别潜在的制造挑战，包括：
装配线上的瓶颈和延迟，以及如何影响客户需求，帮助制造商确保物料流同步以及车间及其调度的可见性；
通过分析不同的制造场景，做出更好的供应决策并按时交付；
可以通过与企业资源计划系统的无缝集成，与其他工厂同步生产；
可以与整个组织、合作伙伴、客户、分包商和供应商共享计划和数据KPI。
图6 风机智能供应链管理
MOM为所有风机工厂实现标准化和集成的运营方法，以更好地控制、跟踪和记录包括与生产相关的人员、流程、材料和机器在内的端到端活动流。
同时，通过搭建数字化平台分享关于智能制造经验以及专业相关数据，MOM以数据为驱动实现柔性化生产，带动行业上下游以及中小企业进行产业升级，推动整个产业智能升级步伐。
MOM的应用包括：
智能生产管理：实现跨多个站点的全球可见性和生产控制，帮助企业自动指导和跟踪生产任务，减少在制品库存和制造提前期，同时提高质量和准时交货；
智慧仓储与物流：同步物料流并提高运营绩效，实现产品交付、生产和运输瓶颈和物流的优化；
全面质量管控：质量执行的全球解决方案，提供实时监控质量性能并快速遏制不合格产品；
智慧运维管理：在车间整合机器维护活动，提高对预防性和反应性维护活动的可见性和控制。
图7 风机智能制造管理
智能制造在风电企业的建设，将有利于优化生产流程，加快生产速度，缩短生产周期；通过智能物资管理，可以加快存货、资产等运转速度。
风电运维对于提升发电系统效率、减少非计划停机时间、持续保持盈利以及降低检修成本能够起到至关重要的作用。风电企业可以通过数字化运维技术，风电运维将实现从被动型运维向主动型运维方式的转变。
根据维修对象与方式，提前提取产品和维修有关的数据、维修过程与电子作业指导，为维修执行提供科学指导，降低成本；
采取事前预防方式，提前制定维修决策、做好维修准备、科学维修执行，通过精确定位故障，提高维修效率、减少维修损失；
采用维修数据智能、边缘计算与云端数据分析相结合，基于传感器端、边缘计算以及云端大数据的统计与分析，为故障模式判定与管理过程优化提供量化决策依据，实现真正意义上的智慧机组。
图8 风机数字化维修与服务
风机的研制、运行过程复杂、成本较高。数字化技术为企业提供了降低总体研制、安装维修和服务成本的方法。
风电企业通过研发、制造、维护数字化执行，以基于统一数据模型的集中解决方案来实现转型，以既定质量更快地开发和交付性能更好的风机，降低风机开发和运营成本。
-END-
