使用Anaconda安装PyTorch配置PyCharm环境

KongXH

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在某数据分析竞赛上看到有参赛团队使用torch处理数据，说法很多，机器学习、深度学习、人工智能……

于是，利用十一小长假足不出沪干点事，玩了一把PyBoard，用Python给STM32F407单片机编程，控制硬件工作；又搞了一把PyTorch，在CSDN上找了几篇避坑大作，仍然掉坑三日，主要的细节描述不细，注意项提醒不到位。

先参考CSDN上几篇靠谱的文章：
1--《手把手教你使用Anaconda安装pytorch环境（适合新手）》
2--《CUDA&Pytorch安装使用（保姆级避坑指南）》
3--《Anaconda创建Pytorch虚拟环境（排坑详细）》

以上三篇排了很多坑，但不全，基本操作流程大致相同，细节略有差异。下面是具体步骤及注意事项（针对英伟达显卡）。

Step-1 检查显卡驱动
具体详见《手把手教你使用Anaconda安装pytorch环境（适合新手）》。一般情况显卡驱动都安装的好好的。

Step-2 查看CUDA版本
使用Win+R键打开运行对话框，输入cmd，在cmd.exe窗口输入：nvidia-smi。截图或记下Driver Version、CUDA Version，以备后用。

Step-3 安装Anaconda

这一步可以提前做，如果已安装Anaconda，可以跳过。

安装过程中，提示为哪些用户安装，如下图，可以选Just Me，也可以选All Users。

安装过程中勾选添加到PATH环境变量。

Step-4 安装CUDA
到英伟达官网下载CUDA Toolkit。

注意下载版本，根据下图各项选择。

安装过程中，注意，只选CUDA一项，并取消勾选与Visual Studio集成，见下图。详见《CUDA&Pytorch安装使用（保姆级避坑指南）》。

Step-5 下载cuDNN
到英伟达官网下载cuDNN库，要填一堆信息才允许下载。

解压cuDNN库压缩包，将其bin、include、lib\x64文件夹下的文件分别复 制到CUDA安装路径下bin、include、lib\x64文件夹下。
cuDNN压缩包内容如下图所示。

CUDA安装路径下的文件夹如下图所示。

Step-6 为CUDA添加系统环境变量
系统属性>高级>环境变量>系统变量，找到Path>编辑，在编辑环境变量对话框中，添加CUDA\include、CUDA\lib完整路径。

注意：上图中pytorch的路径先不添加。如果Step-3中安装Anaconda时选All Users，则安装完PyTorch后需要手动添加其路径到系统环境变量。

Step-7 运行检测工具
在CUDA安装路径下.\CUDA\extras\demo_suite，有bandwidthTest.exe和deviceQuery.exe两个，在cmd窗口运行这两个exe。

Win+R，打开运行对话框，输入cmd，路径设置到.\CUDA\extras\demo_suite。 

输入bandwidthTest.exe，回车。

输入deviceQuery.exe，回车。

Step-8 为PyTorch创建环境
以管理员身份运行Anaconda Prompt，后面操作均以管理员身份运行Anaconda Prompt。 

输入conda env list，查看环境列表，如下图所示，仅有base环境。

创建PyTorch环境，注意Anaconda安装的Python版本号，本人是Python 3.12。
在Anaconda Prompt输入:conda create -n pytorch python=3.12
配置环境包时，如下图所示，输入y，回车。

再次查看环境列表，输入conda env list，如下图所示，有base、pytorch两个环境。

注意，以上操作是在（base）环境下运行的。

Step-9 安装PyTorch
进入上一步创建的pytorch环境。
如果上面Anaconda Prompt窗口已关闭，则重新已管理员身份运行打开Anaconda Prompt窗口。
输入conda activate pytorch，进入pytorch环境（至关重要！！）。如下图所示，Anaconda Prompt下的运行环境由（base）切换为（pytorch）。

登录PyTorch官网。

根据Step-2查看的CUDA版本号，获取PyTorch对应的安装命令，见下图红色选项设置，红色下划线处为安装PyTorch的命令。

将上图中红线处命令复 制到Anaconda Prompt窗口运行，执行安装PyTorch。

参考文章中建议不要复 制-c pytorch -c nvidia，更有建议使用清华镜像，也有说使用清华镜像要注意。但是，这里还是完整复 制PyTorch的安装命令，完成安装，也挺靠谱的。

Step-10 检查PyTorch安装情况
在Anaconda安装路径下.\Anaconda3\envs\pytorch中可以看到有一堆文件夹和文件，以及python.exe。此处的python.exe大有用处，后面配置PyCharm的Python解释器环境会用到。

回到Anaconda Prompt，不必以系统管理员运行。
输入activate pytorch，进入PyTorch环境；
输入Python，进入Python环境（pytorch环境下的Python）。 

安装参考文章里的方法验证一下torch，如下图所示。

注意：Anaconda安装路径下的python.exe是（base）环境下的Python，pytorch路径下的python.exe是（pytorch）环境下的Python。

Step-11 为pytorch添加系统环境路径
详见Step-6，即下图中最后一行。

Step-12 在PyCharm中添加Python解释器
在PyCharm中添加pytorch环境下的python.exe。

在PyCharm中切换Python解释器，下图中Python3.12为pytorch环境下的Python。 

在PyCharm的控制台中，可以看到python.exe的路径为envs\pytorch。

在Python控制台中运行文件torch_1.py。

运行结果如下。

至此，PyTorch安装完成，且完成PyCharm设置。

以上多次出现PyTorch、pytorch，这里做个说明，PyTorch特指深度学习的Python库；而pytorch是指Step-8中为PyTorch创建的环境，也是.\Anaconda3\envs\pytorch目录。
说明：本文部分图片取自文头三篇参考文献，在此感谢！

来源：AbaPY