通过调整锌粉雾化喷枪结构参数，探索喷射出口温度、压力、流速及内部流动状况。再使用Vof to Dpm对破散区域和锌粉粒径进行分析。

通过模流分析出充电桩的塑料件的问题点，发现侧装饰盖的问题比较多在，针对这些问题，进行不一样的解决思路，首先浇口优化的方式，选出最小的变形量，在进行顺序阀设置，解决熔接线问题，通过doe分析得到样本点，训练出相应面，找出两个目标优化的最优值。

基于离散元法和有限体积法建立了模拟SLM激光与粉末床相互作用的数值模型；采用高斯体热源对单道扫描和熔道搭接的数值模型进行了温度场和速度场模拟；基于单道扫描与合金试样成形试验研究了试样表面与内部形貌以及成型；分析了不同扫描速度下熔池的运动行为与状态，揭示SLM缺陷形成机理。

传统科学范式逻辑下，探究二氧化硅的沉积机理需要通过实验验证。随着数值模拟技术的发展，以“先模拟推理再实验验证”的逻辑举荐被科研大众接受。近年来人工智能技术的兴起，为数值模拟技术发展打开了新的方向。诸如神经网络类的算法，在浮点计算上有明显优势，因此将传统CFD技术结合神经网络来迭代拟合，是可以加快计算效率的。 本项目包含了四氯化硅为前驱体反应生产二氧化硅沉积颗粒的CFD模拟，并结合模拟结果对炉内化学反应机理进行了分析，同时利用该模型计算的结果建立了一个人工神经网络。该网络以物质浓度信息、温度为输入，物质反应速率为输出。从模拟结果看出，神经网路在此思路上拟合化学反应的信息，精度能够达到误差小于10％的标准。虽然在解释性上不如类似于CRNN之类的网络，但是结果上来看该方向是可以实现的。

当今世界战争中IED（即简易爆炸物）的广泛使用给部队人员及车辆造成了严重威胁，为应对越发复杂的战场环境防雷车的底部防护成为世界各国的一个关注领域。当前提高防雷车防护能力的主要是通过增厚底部装甲来实现，但通过阅读文献发现单纯依靠增加装甲厚度来提高装甲的防护性能不仅会影响车辆的机动性能而且成本相对较高。因此重量轻、强度高且吸能效果好的复合夹层结构在不同结构防雷车底部防护结构上的应用已成为防雷车底部防护结构研究的的新方向。课题内容是对复合材料铝蜂窝夹层结构在受到爆炸冲击时的工况进行有限元建模，之后对其受到爆炸炸冲击时的结构响应进行研究，并在次基础上针对对其抗爆性能进行优化设计。

现需要检测该结构在向下施加100N的力，可能根据有限元件分析结果修改薄弱处，加强结构强度，增加产品寿命。