fluent山地风场模拟与神经网络

使用现有的case&data导入fluent，对ht，cp点，aa，aaaa线的速度，湍动能的数据进行提取，对离地80m高度处的速度云图（数据）进行提取。在使用py进行数据的预处理后，载入卷积神经网络中进行训练。通过卷积可以代替fluent常规解方程的计算过程并且大大减少时间成本，通过现有的速度入口数据可以预测三维流场中的流场信息（湍动能，速度，压力等等）。

1.进行环境配置的操作教学
2.实验过程中整个操作过程进行录屏，必要的时候进行适当解说（例如CNN的调参和各个参数的大概意思以及其影响）