案例以模型为8.6米前顶自卸车,模型包含副架(带平衡梁)、车厢(带稳定架)、前顶油缸等,模型可编辑含所有零部件模型,车厢尺寸为8.6*2.35*1.5米,可承载60t,适用于8×4底盘,翻转轴为整体轴设计。
厢体材料为高强钢,弹性模量为228.2GPa,泊松比0.2,密度7850kg/m³,屈服强度708MPa。
用朗肯法计算物料对车厢边板、前后板的压力,用静水压力计算底板压力。
物料密度1980kg/m³,边板、前后板1.5m深度处压力为11642Pa,底板压力29106Pa
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在相同的高度、相同的速度和相同的载荷下,如果您进行多次的测量,则会
记录如上图所示的结果。
对变量进行很多次的测量,可以认为包含了无数条随机历程。如果任意时刻,集 合的平均值、方差、标准差都是一样的,我们可以认为这是平稳随机过程。任一样本的时间平均值与集 合平均值一样,就是遍历随机过程。
集 合(ensemble) :
平稳过程(Stationary Process):
随机过程的统计特性不随时间的推移而变化,概率密度函数与时间起点无关
遍历过程(Ergodic Process):
随机过程按分布函数遍历其所有可能的状态
自相关函数给出随机过程在时差域内的统计特性,而自功率谱密度则是在频率域内表示随机振动过程在各频率成分上的统计特性。定义平稳随机过程X(t)的功率谱密度函数为自相关函数RX (τ)的傅里叶积分:
随机振动激励分布规律
假定随机振动激励满足均值为零的正态分布(高斯分布)。在工程中,高sigma激励发生的概率比较低,因此一般取3sigma为计算上限。
随机振动分析流程
由输入PSD计算响应PSD