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求逆矩阵

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本文摘要(由AI生成):

本文介绍了计算矩阵逆的基本原理和方法。首先,通过矩阵方程AX=E,将逆矩阵的计算转化为矩阵方程问题。接着,给出了一个算例,并提到了自编程序输出结果,同时提供了程序下载链接。此外,文章还介绍了两种常用的求逆矩阵方法:伴随阵法和初等变换法。伴随阵法利用矩阵的行列式和伴随矩阵来计算逆矩阵;初等变换法则通过一系列的行初等变换将原矩阵转化为单位矩阵,同时单位矩阵转化为逆矩阵。文章还详细解释了初等变换法的原理和证明过程,包括初等矩阵的概念和性质。这些方法为数值分析和有限元编程等领域提供了有效的工具。

●基本原理

设矩阵A[n,n] 为非奇异矩阵,且其逆矩阵存在,记 inv(A)= X,则
                                     AX =E
其中E为n阶单位矩阵.由此,计算矩阵 A 的逆矩阵可以转化为计算矩阵方程问题。

   链接:   矩阵方程

●算例
计算矩阵 A 的逆矩阵,其中

自编程序输出结果为:

程序在这里下载

其他常用的求逆矩阵方法:
1伴随阵法:A^(-1)=(1/|A|)×A* ,其中A^(-1)表示矩阵A的逆矩阵,其中|A|为矩阵A的行列式的值,A*为矩阵A的伴随矩阵。
2初等初等变换法:(A|E)经过初等变换得到(E|A^(-1))。
注意:初等变化只用行运算,不能用列运算。矩阵A经过一系列的初等变换(包括行变换和列变换得到E(需要证明) 证明:(证明前说明一个问题:一个矩阵进行一次行变换相当于左乘一个m阶初等矩阵,进行一次列变换相当于右乘一个n阶初等矩阵(初等矩阵就是由单位矩阵进行一次初等变换得到的矩阵(初等变换包括三种方式即:交换矩阵某两行,某两列或者将矩阵的某一行或某一列的k倍加到另一行或另一列去))那么即是p1*p2*……*pn*A*q1*q2*……qn=E(并不是直接得到E,而是一个只与E和O有关的矩阵,但由于qn,pn的行列式都不为0,则得到的与和O有关的矩阵的行列式不为0,则该矩阵为E,这里说明A必须为n阶矩阵)p1*p2*……*pn*A*q1*q2*……qn=E两边同时乘以pn,qn的逆矩阵)则得到A=pn-1*……p1-1*qn-1*……*q1-1) ,那么同理我们可以将A-1表示为A-1=G1*G2*……Gn,(G1、G2……Gn均为初等矩阵)也可以写成A-1=G1*G2*……Gn*E(因为一个矩阵乘以E还是原矩阵)两边同时右乘A,即A-1*A=G1*G2*……Gn*A,则E=G1*G2*……Gn*A,这就是说E经过一系列行初等变换(就是交换E的两行或者将E的某一行的K倍加到另一行去)得到A-1,而A经过与上面相同的行变换得到E,那么我们可以这样表示(A,E)~一系列行变换~(E,A-1),因此我们可以把A,E放在一起形成一个2n阶矩阵,在经过一系列行初等变换,当A变为E时,E变为A-1.

来源:数值分析与有限元编程
科普
著作权归作者所有,欢迎分享,未经许可,不得转载
首次发布时间:2024-04-01
最近编辑:5月前
太白金星
本科 慢慢来
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广义协调元

本文摘要(由AI生成):本文简要介绍了协调元、非协调元和广义协调元三种有限元类型。协调元应用广泛,但存在C1类问题单元边界协调不完全的缺陷。非协调元则通过放松协调要求来克服这些缺陷。广义协调元则是介于两者之间的一种单元,基于势能原理,在平均位移意义上保证单元间位移协调。它具有简便、高效和可靠的特点,特别适用于薄板弯曲和其他要求C1连续性的问题。该单元在变分原理上基于势能驻值原理,推导方法简便,程序实施也易于实现。在薄板弯曲和稳定分析中,它能以最少的自由度和低阶位移模式得到高精度的结果,且对不规则网格形状不敏感,收敛性得到保证。协调元虽然创立最早,应用较广,且具有保证收敛性的特点。但也有他的缺点:一般位移协调元是结点位移协调,由此导致C1类问题的单元边界上不能完全协调。针对这些缺陷,非协调元的思路诞生了。非协调元的做法是:不要求相邻单元的位移场彼此精确协调,即放松协调要求。广义协调元是一种基于势能原理的位移元。其基本原理是:对于粗网格,在平均位移的意义上保证单元间的位移协调,当网格无限细分时,即能保证单元间的位移协调。与常规位移元的不同之处是用单元公共边处的平均位移协调条件来代替常规位移元的点协调条件。是介于协调元与非协调元之间的一种单元。它既保留了非协调元自由度少、精度高的优点,又捎除了非协调元有时不能收敛的缺点。★广义协调元的特点广义协调元为薄板弯曲和其他要求C1连续性向题提供一个简便、高效和可靠的单元。1.简便——在变分原理方面,以熟知的势能驻值原理为基础,而不是基于广义变分原理,因而无需处理“多种变量的合理匹配”以及“零能变形模式”等复杂问题。在推导方法方面,与常规位移型单元基本相同,唯一的区别只是用平均位移的边协调来替代常规的点协调。在程序实施方面也很简便,可以沿用常规位移型单元的程序,只需作少量修改。2.高效——在薄板弯曲和稳定分析中,以最少的自由度,低阶的位移模式,即可得到高精度的结果。它是薄板弯曲和稳定分析最有效的单元之一。3.可靠——当网格细分时,单元间的位移连续性能够得到实现。此单元对于不规则网格能通过分片检验,收敛性得到保证,对单元形状不敏感。More...有限元类型来源:数值分析与有限元编程

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