ASHOK LEYLAND（阿斯霍克雷兰德）公司成立于1948年，专注商用车研发、制造、销售超过70年，是印度最大的商用车制造商之一，同时也是全球第四大客车制造公司。

 随着仿真驱动设计的实施，作为产品开发流程重要部分的仿真分析类型急剧上升。每个学科的分析工具都需要相当复杂的分析流程用于建立模型、输入边界条件和载荷及其他输入数据、进行求解、后处理和生成报告以支持设计决策。Ashok Leyland也针对部分仿真工具开发了自动化脚本，但是这些局部点的解决方案难以满足整体业务需要。以前的工作方式非常依赖于分析工程师个人技能水平，而且局部点开发的自动化脚本和程序并不总能很好进行版本管理、共享和一致性地使用。不同的工程师分析会得到不一致的结果，结果和所应用的脚本缺少追溯和关联关系，难以定位相应的结果以及不同轮次设计更改的原因，迫切需要一个SPDM系统进行统一管理。预期的目标包括：

• 统一管理和协调应用于仿真流程中的自动脚本；

• 消除不同工程师做分析的差异，以得到一致性的仿真结果；
• 数据谱系追溯和版本管理，减少可能的重复性工作；
• 仿真数据统一管理、访问控制和归档，消除数据分散管理和丢失风险；
• 大量快速增长的仿真数据给数据长期存储带来压力，建立统一的数据保留和清理策略；
• 连接设计和仿真业务，实现设计仿真协同。
   

求解文件自动生成

对各个学科的仿真过程数据和结果数据按照项目、学科、阶段、任务、方案等维度分类管理，结构化存储仿真关键结果数据。建立所有数据的谱系追溯关系和版本管理，以一个数据出发可以方便进行上下游数据追溯查询。对原始结果大文件可以设定保留期，保留期过后自动从数据库清理以减小对存储的压力。

在系统中纳入仿真目标值，每一轮方案改进的分析结果可以和目标值快速对比，以评估性能达标情况及指导下一轮改进。

通过对自动脚本的统一管理，实现仿真分析结果的一致性。同时，通过关键结果对比及与目标值的对比，提高对仿真性能预估和评判的能力，支持方案的选择和下一步优化。