非线性方程求根原理与matlab实现
本文摘要:(由ai生成)
本章详细讲解了求解非线性方程的多种数值解法,包括迭代法、牛顿法等,并通过Matlab编程实现,展示其应用。课件共61页,既有理论解析,又有实际编程示例,还讨论了求解时限,为全面理解和掌握非线性方程求解提供了指导。这些数值解法各有优势,适用于不同类型的非线性方程和初始条件,能有效解决实际问题。通过学习,读者能够掌握这些方法的原理和应用,提高求解非线性方程的能力。
在许多实际问题中,经常需要求解非线性方程的根,
求解非线性方程的几种常用的数值解法有,迭代法、牛顿法、弦截法、试位法、改进的牛顿法、Brent法和抛物线法等。小博在本章中对采用迭代法、牛顿法、弦截法、试位法、改进的牛顿法、Brent法和抛物线法求解非线性方程根的原理进行了详解,并采用matlab编制了迭代法、牛顿法、弦截法、试位法、改进的牛顿法、Brent法和抛物线法函数,举例说明了以上方法求解非线性方程的过程。课件共61页,对迭代法、牛顿法、弦截法、试位法、改进的牛顿法、Brent法和抛物线法的原理进行了详细讲解,并列举个几个案例及MTALAB求解程序的时限。部分课件展示如下,