在实际工作中,我们常常遇到在对多口井的数据进行分析时测井数据散落在不同的数据集内,且每口井同一测量曲线的命名各不相同,这时,需要针对每个井把需要分析的曲线重命名为相同名字,同时创建一个数据集后进行分析。
通过Alias可以实现批量创立新的数据集的方法。众所周知,对于变量的管理有三个系统,一个为变量名,一个为变量家族,还有一个就是别名alias。通常情况下,别名alias主要用于控制在一口井下面的同一家族的变量的优先级顺序。那么如何通过alias inventory的方法批量创建新的数据集呢?
首先确认需要摘取出来的变量本身都创建了alias。点击Techdata -> Aliases -> Alias inventory, Quick data mining即打开,默认界面是当前工区内所有的井及所有的alias系统。
点击图标,选择需要使用的alias的名字,比如GR,RES,DEN,NEU,DT,CAL,同时选中需要按住ctrl键。
此处过滤出对应的6个alias及其所对应的所有变量。下拉选择每个alias中需要挑选出来的变量,如下图所示。
点击左侧竖排图标,即可创建一个新的数据集。输入创建新的数据集的名字,采样率即可。
点击OK,可以看到每口井下创建了Changgui的数据集,且对于同一测量也进行了重命名,统一了变量名,名字命名方法与别名alias 相同。