美国洛马数字孪生成熟度模型

本文摘要：（由ai生成）

洛克希德·马丁公司提出了数字孪生成熟度模型，以推动行业对数字孪生的认知和技术发展。该模型包括五个级别：虚拟数字孪生体、物理与数字孪生同步、互相验证、数字孪生与实体集成及数字孪生运营生态系统。此模型强调数字孪生在产品设计、测试、运营和维护中的集成应用，以及虚拟与物理世界的互操作性。洛克希德·马丁旨在通过该模型深化对数字孪生的理解，并应对实际应用中的挑战。

转载自：数字孪生网

作者：Lockheed Martin

为了在行业内建立关于数字孪生的一致认知和理解，并推动相关技术的协同发展，美国洛克希德·马丁公司提出了需要制定“数字孪生成熟度”模型的观点。模型加深对这一复杂技术的深刻理解，并有助于解决在新旧项目中涉及用例和应用方面的一些障碍。

洛克希德·马丁公司的数字孪生成熟度模型为各种产品建立了通用方法。它具有按照通用标准独立评估项目能力并确定目标成熟领域的方法。目标：打造可在虚拟和物理世界中互操作的成熟功能组合。

该模型将成熟度划分为五个级别，并明确了每个级别需要满足的具体条件：

级别1 - 虚拟数字孪生体（DT）

虚拟数字孪生体 - 原型建模与仿真

您是否拥有高保真度或基于物理的数字孪生模型和仿真，用于：

● 配置和主数据

● 隐形技术

● 结构性能

● MBSE要求和系统干扰

● 车辆系统、适配控制和软件

● 任务系统和软件

● 运营分析

● 制造/生产

● 供应链

● 支持、可靠性、可维护性、安全性

● 经济性/成本/资本需求

您的数字孪生体是否能预测任务成功并符合客户要求的合规性？

您的模型是否能识别机会？

级别2 - 物理实体与数字孪生体同步

手动虚拟/实际数字孪生体的同步

● 您的数字孪生体是否代表物理实体？

● 您的数字孪生体基线是否促进了设计交流和配置优化？

● 您的数字孪生模型是否手动更新以适应设计和需求变更？

● 您的数字孪生体是否能准确反映实体的性能和设计？

● 您的数字孪生体是否手动更新至最新的测试和现场数据？

● 您的一级数字孪生体在支持实体性能和配置基线方面表现如何？

● 在设计开始后是否需要进行重大更改以解决由数字孪生体未识别的性能或需求问题？

● 您的数字孪生体是否驻留在一个集成的设计环境中？

● 您的数字孪生模拟是否与硬件在环中进行交互？

● 您的虚拟PAB是否识别了改进的机会？

级别3 - 数字孪生与物理实体互相验证

自动或连续，虚拟/实际数字孪生体与实际资产的同步和验证

● 您的数字孪生模型是否定期或自动同步至最新的配置基线？

● 您的数字孪生体是否能预测实际资产的行为？

● 您的数字孪生模型是否会自动更新，以反映最新的测试、现场或分析数据？

● 您的数字孪生体是否曾预测实际资产性能、设计、现场结果或需求存在需要纠正的问题？

● 实际资产的验证、合格或现场结果是否曾发现意外问题？

● 您的数字孪生体是否支持在仿真环境中的可视化功能？

级别4 - 数字孪生与实体集成

企业集成产品数字孪生

● 您的数字孪生模拟是否驱动您的硬件在环系统？

● 您的数字孪生体是否能够通过操作数据实现零部件监控、预测和预测？

● 您是否拥有成熟的集成数字孪生模型，以支持运营分析、螺旋式开发和维持保养？

● 您的实际资产验证是否被用来改进数字孪生体的开发和维持工具，以备下一个产品开发周期？

● 数字孪生体是否准确预测在运营环境中的性能？

● 您的数字孪生体是否消除了一些或大部分传统的物理测试和实验室验证？

● 数字孪生体是否被认证为产品的主模型，可用于虚拟客户验证需求？

级别5 - 数字孪生运营生态系统

数字孪生体通用运营仿真生态系统

● 您的数字孪生模型是否能够与其他LM产品的数字孪生体以及客户提供的非LM资产在一个共同的仿真环境中连接和集成？

● 您的数字孪生体是否能够充分预测在JADO环境中的实际性能和操作（包括维持数据）？

● 客户是否会使用基于仿真的性能和操作验证，而无需后续的物理演示？

● 您的数字孪生体开发和测试是否被用来升级您的数字孪生工具和流程？

● 客户是否利用集成的数字孪生效果作为认证标准？

● 您的模型是否识别了在仿真环境中改进性能的机会？

● 您的可互操作的数字孪生体是否能够预测跨多个领域（陆地、空中、海洋、空间、网络）的协调任务效果的性能？

DT/PA = 数字孪生体/物理实体