第53期 Amesim与matlab神经网络应用专题

本课适合哪些人学习：

1、系统工程师

2、理工科院校学子与教师

3、液压工程师和从业者

4、AEMSIM软件用户和学习者

5、设计仿真工程师

注意：本课程为仿真秀第三方机构提供，为所有订阅用户提供答疑服务，购买课程后，联系仿真秀官方客服，进入VIP群，给您提供完整课程资料和视频教程，以及答疑服务。在个人中心-我的订单-开具电子发票

你会得到什么：

课程目录：

第1讲 Amesim和matlab神经网络介绍和应用(11min)

第2讲 Amesim神经网络的训练和验证(30min)

第3讲 Amesim神经网络的大数据训练(17min)

第4讲 MATLAB神经网络拟合回归工具箱(18min)

课程介绍：

本专题主要讲解Amesim中的Neural Network Builder工具和matlab中的Neural net fitting工具。应用神经网络工具的主要目的是为了简化模型，众所周知，模型的计算速度与数值精度只能二者取其一，利用神经网络在保留了模型的基本特性与主导效应的同时，大大减少复杂模型的CPU计算时间及存储空间。Amesim开展批量化仿真可以产生充足的数据去训练神经网络，其自带的神经网络工具又十分方便，力荐大家学习和应用。

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课程目录：（已完结）

第1讲 Amesim和matlab神经网络介绍和应用(11min)

第2讲 Amesim神经网络的训练和验证(30min)

第3讲 Amesim神经网络的大数据训练(17min)

第4讲 MATLAB神经网络拟合回归工具箱(18min)