Toyota Motorsport GmbH利用Altair SAO系统有效控制其商业软件工具的

本文摘要（由AI生成）：

Altair AcuSolve是一款卓越的CFD软件，以其高精度和稳健性在全非结构网格上提供解决方案。它基于有限元方法和GLS算法，不仅擅长稳态RANS仿真，还能应对瞬态多物理场问题。AcuSolve具备高阶精确的GLS有限元方法、二阶时间积分功能以及丰富的数学模型库，适用于大型和复杂工业问题的处理。其高效的稳态求解器和非结构网格求解器表现出色，尤其在非线性问题上。同时，AcuSolve具备高效的并行功能，结合分布/内存共享模型，为用户提供灵活性和开放性。其应用领域广泛，如汽车压力脉动分析、电子冷却系统仿真及风能领域湍流仿真，展现了AcuSolve在实际应用中的高效性和实用性。

项目介绍

ToyotaMotorsport GmbH (TMG)由Ove Andersson创办于1979年，是为组织丰田欧洲车队(TTE)参加世界汽车拉力锦标赛而设立的。TMG在成立后总共赢得了七个世界冠军，但从1997年开始，该公司拓宽了业务活动范围，分别于1998年和1999年组织丰田车队参加了勒芒24小时耐力赛。2002年，TMG首次亮相F1赛事，并一直参加到2009年。2009年之后，TMG开启了全新的发展纪元。现在，该公司已发展成为一家主要从事设计、开发和生产的技术和高性能中心。TMG 隶属于丰田汽车公司，因此会向母公司提供工程服务。TMG还向丰田之外的其他公司提供服务，尤其是利用位于科隆的设施为来自汽车和赛车领域的第三方公司提供服务。

公司业务主要有三大支柱。很大一部分创收来源于第三方业务，这是公司凭借多年参与最高水平赛车运动所积累的专业知识和设施而获得的外部收入。TMG还通过众多项目来持续改进丰田跑车，这部分服务项目在TMG的新业务中也占据了很大份额。第三大支柱是TMG的传统业务：赛车。作为丰田全球职业赛车项目的起源地，TMG当前负责组织丰田车队参加国际汽联世界耐力锦标赛。

挑战

TMG在其所有开发部门均使用CAE、CAD和其他商业开发软件。工程师通过部署软件来创建模型、对模型进行网格化以及回答有关燃烧计算、燃油喷射、刚度、曲轴设计等方面的问题。

解决方案

工程师在日常工作中使用的软件在TMG内部通常都有提供，可以从一个大型的软件许可证池中检索到这些软件。为了高效处理检索过程，TMG的IT部门开始寻找许可证监管方法。通过许可证监管，相关人员可以看到许可证的使用时间和频率。除此之外，管理团队还需要了解公司内部的实际软件需求，确保知晓哪些方面需要使用许可证，以及公司所拥有的某类软件许可证的数量是否比实际需求多。为了更好地控制整个许可证池，TMG在2013年3月引入一款用于监管许可证的软件系统。

他们选择的解决方案是Altair软件资产优化系统——SAO。“管理层给我们提出了很多的要求。例如，他们希望了解某款软件为什么需要更多的许可证，以及所有许可证是否都得到了充分利用。在实施 Altair SAO之前，我们很难准确回答这些问题，因为我们没有关于许可证实际使用情况的详细数据。购买许可的唯一理由通常都是技术部门请求购买。当然，我们会核实部门的需求情况，而且我们也确实信任工程师，但由于没有对所有使用许可的步骤实施集中的许可证监管，最后，我们还是无法获得有关所有许可证的完整报告。为了更好、更透明地管理这一工作，我们实施了SAO，现在，我们可以借助这款系统来妥善处理这些类型的请求。如果管理层现在要求我们提供一份详细的使用报告，我们完全可以提供给他们，管理层可以根据这些信息来制定明智的购买决策，”TMG IT基础设施主管Jürgen Häbich说。

Altair SAO——什么是 SAO？SAO有哪些优势？

SAO（软件资产优化）使用户能够轻松而高效地访问所在公司内现有软件许可证的实际使用情况。用户可以分析软件使用情况并根据这一信息制定有关购买新许可证和延长现有合约的正确决策。Altair SAO基于Altair的业务分析解决方案 HiQube，可使许可证服务器独立于FlexLM、FlexNet、LUM、LM-X 等众多不同的供应商许可证服务器之外运行。Altair SAO 根据供应商许可证服务器提供的信息创建有关整个公司软件使用情况的一致报告。利用SAO，用户可以创建警报仪表板/通知，也可以生成或简单或详细的用户报告。“为什么使用这款软件？”、“谁使用？”、“软件用在何处？”、“使用费用如何？”、“应向谁收取费用？”等问题可以得到一一解答。可以在系统内轻松设置访问权限，以此定义有权访问的用户以及用户有权查看的信息。

许可证管理器

一台服务器上可安装多个许可证管理器。每个许可证管理器（均使用许可证文件）都可包含一个选项文件并维护一个日志文件。这些文件放置在本地或网络驱动器上。每个许可管理器应用程序都由各自的代理进行监视。代理的数目与许可证管理器的数目相同。主代理可以在服务器上启动配置为监视许可证管理器应用程序的各个代理。主代理可以按顺序启动代理，也可以并行启动代理。代理将连接到许可证管理器以获取当前状态。所有代理在整个网络内均使用同一个轮询频率。

SAO在TMG的应用

现在，借助新实施的Altair SAO系统，TMG已经可以准确答复管理层有关软件使用情况和需求的所有请求。处理这些请求的常规工作流如下：每当需要扩展现有许可证协议时，管理层都会要求IT部门提供有关软件实际使用情况的详细信息。在IT部门内部，Per Nordqvist是处理这些请求的负责人。借助SAO，他可以为管理层创建详细的软件使用报告。随后，管理层可基于这份报告来制定购买或扩展某一软件类型具体许可证数的明智决策。此外，管理层还可以了解何时投资特定软件类型不会带来盈利。这种方法使公司可以整合软件支出，因为它明确记录了实际使用软件的使用频率和用户数。

“如果没有SAO提供的信息，我们基本上没法回答有关公司内软件使用情况的问题，”TMG IT部门的Per Nordqvist 说。“有了Altair SAO之后，情况就不一样了。因此，我们立即意识到了这款软件解决方案在ROI方面的潜力。使用这一解决方案，我认为我们可以节约大量资金，尤其是在投入使用后的一到两年内。当前软件使用情况的确切统计结果一般会在年末得出，但是通过一份特殊的SAO报告，我们现在就可以了解哪一软件实际需要，哪一软件实际未使用。

SAO的工作原理

每个许可证服务器都在本地采集各个软件的信息。TMG总共使用30个供应商提供的100多种商业软件，这些软件具有1000多个功能。针对每一个供应商，都会设置一个代理用于监视该供应商的许可证管理器。来自每一个软件许可证服务器的信息随后会传输到SAO服务器并导入数据库。SAO会基于这些数据创建所请求的报告。

“我们与Altair一起实施了SAO系统。Altair负责安装系统并实施了前五个供应商代理。我们按照Altair的做法自行设置了其他必需的代理。你不必接受任何的专门培训——这套系统真的非常简单易用，文档记录也很详实。”Per Nordqvist 说。

在安装SAO之前，工程师们进行了一项需求分析，确定了需要对哪种许可证服务器进行监视。确定需要监视的软件之后，剩下的工作就变得非常简单。TMG获得了一个已预先安装SAO的VMware镜像。在安装完Vmware镜像之后，他们就可以使用SAO了。

为便于处理需求评估，TMG向Altair提供了所有已用客户端的列表和全部的供应商后台程序。根据这些信息，Altair准备将SAO投入使用。在首次实施过程中，必须面对一个挑战，即，TMG需要一种定制化的FlexLM解决方案，也就是说一个许可证服务器节点要为多个供应商运行单个组合许可证文件。“实施定制化FlexLM对Altair来说是一项挑战，但他们在两三个星期内就拿出了解决方案，现在我们已在内部安装了一套非常成熟的实现方案，”Per Nordqvist 说，“从那以后，系统就一直保持无故障运行，从未需要我们进行任何干预。目前为止，系统还没有报告任何错误。”

数据收集

系统上安装了一个引擎、一个MySQL数据库和一个HiQube应用程序服务器。代理以预配置频率将数据包发送到引擎能访问的网络上的一个目录中。引擎以预配置频率启动并检索各个代理发送的数据。随后，引擎对这些数据进行解析并将其上传到MySQL数据库中。HiQube将数据从MySQL数据库一一导入针对各类报告和分析设计的各个Qube中。最终用户可以通过Web门户访问HiQube报告。

结论

截至目前，Nordqvist是TMG内部唯一能主动使用SAO的人。每当接到管理层的请求时，他就会向管理层提供他们需要的报告。将来，公司计划为 SAO 创建不同的用户配置文件。通过这些特定的用户配置文件，管理层或技术部门的团队负责人就可以访问 SAO、接收各自部门所用软件的必需信息，以及创建自己的报告。”

有时候，如果请求的许可证已被其他工程师使用，访问就会被拒绝。这种情况下，工程师就会联系IT部门。对于IT部门来说，如果用户可以直接查看到是谁在使用他需要的软件，就会有很大帮助。随后，用户可以直接打电话给他的同事，请对方让出自己需要的功能，当然是在对方不需要再用的前提下。在类似这样的情况下，SAO可以提供更大的透明度，也可以帮助各部门增强成本意识。”Per Nordqvist 解释道。SAO用户配置文件的实施方案已被列入TMG下一步的实施计划。这样一来，SAO的使用群体就会扩大，从而在一定程度上减轻IT部门的负担。

Häbich先生总结说道：“SAO最大的一个亮点是其运行非常稳定，此外，SAO 的界面非常直观，使用起来非常方便 – 用户根本不需要接受任何培训。SAO还提供了丰富的报告选项，尽管其中一些我们还没用到，但未来可能会非常有用。例如，利用效率监视功能和仿真可能性，我们发现了很多意想不到的功能选项，这些选项给我们留下非常深刻的印象。”