本文摘要(由AI生成):
这篇文档主要介绍了 Panopticon 这个实时流数据及可视化商务智能(BI)分析平台。Panopticon 包括 Panopticon Visual Analytics 和 Panopticon Streams 两个主要模块,其中 Panopticon Visual Analytics 是市场上唯一真正的实时数据可视化系统, Panopticon Stream 是一个流处理引擎,用户可使用完全可视化的界面编写复杂的业务逻辑和数据函数。Panopticon 具有架构灵活、与多种系统直接集成、专为资本市场的流数据分析工具等特点,可广泛应用于交易优化/回归测试、风险敏感性/监控与分析、IoT 智能电表监控与分析、实时交易/成本分析与损益统计等领域。
01
Altair Panopticon™背景与历史
Panopticon是原Datawatch Corporation的实时流数据及可视化商务智能(BI)分析平台,包括Panopticon Visual Analytics和Panopticon Streams两个主要模块。
其中,Panopticon Visual Analytics是市场上唯一真正的实时数据可视化系统,而Panopticon Stream是一个流处理引擎,用户可使用完全可视化的界面编写复杂的业务逻辑和数据函数。
02
Panopticon功能简介
Panopticon Visual Analytics针对处理时间序列关键数据(包括可能以极快速度变化的数据)进行了优化。
Panopticon的过滤工具允许用户放大和缩小时间线,在用户端就可以消除误报,专注异常分析。用户只需点击几下就可以快速解决困难问题,理解复杂关系,识别需要进一步调查的信息。
Panopticon Streams模块充分利用了Kafka和Kafka Streams的灵活性,高速和低成本。
负责公司运营活动的人员只需使用Web浏览器就可以在几分钟内构建事件处理应用程序。了解业务问题的用户使用Panopticon Streams,可以创建数据流,并在用户端以可视化方式来展示其逻辑。
Panopticon 流数据分析可持续优化交易操作:
监控:识别交易异常情况.
调查:检查导致异常所相关的交易历史时间序列数据.
回归测试:分析备选方案如何影响未来业绩.
优化:根据优化的回归测试结果,更新模型阈值.
03
Panopticon特点
▶ Panopticon的架构及与多种系统直接集成
Panopticon可以直接与各种实时信息系统,包括MQTT, Kafka,Solace, Rabbit MQ等,以及时间序列数据存储,包括Kx kbd+, OneTick, MemSQL, Vertica, SparkSQL等集成。
▶ 专为资本市场的流数据分析工具
▶ 更快的洞察力和行动
▶ 广泛的客户应用
04
典型的应用场景
🔘 交易优化/回归测试
交易员使用这样的可视化分析来支持测试算法,并使用执行场所,算法和流动性来源的各种组合进行“假设分析”。
🔘 风险敏感性,监控与分析
风险分析师使用这种可视化分析来监控公司在办公室,办公桌和个人交易员级别在任何给定时间承受的风险。他们可以设置警报,以在风险超过预定阈值时通知他们,并使用视觉和过滤器在几秒钟内确定任何异常的原因
🔘 IoT 智能电表监控与分析
该看板使企业能够监视和分析来自工业和商业应用中的各种传感器(在本例中为电度表)的实时数据流。用户可以使用可视化分析显示来发现趋势,并找出异常值,以提高他们的效率,针对负载优化定价,并在故障影响运营之前预测维护需求。
🔘 实时交易,成本分析与损益统计
此看板旨在使交易员,量化和销售人员能够监视最佳执行情况,并实时分析交易活动的损益以及交易成本。这使他们能够在交易日内立即响应市场事件以及对客户订单流执行和公司获利能力的威胁。
🔘 更多应用场景