背景:
某汽车OEM客户在白车身样件性能测试中发现,白车身样件的刚度和模态等性能参数总是和CAE仿真预测的结果有明显偏差。经过反复研究,最终找到原因:包含制造工艺生产出来的真实样品与设计原图之间存在偏差,主要为零件尺寸的偏差,也有装配焊点位置的偏差等,有时尺寸偏差可达到5mm以上。这样就造成了白车身实际样品性能与CAE模拟结果之间的不符。
若想应用CAE技术准确预测实际样车产品的性能,就必须对原有设计尺寸及CAE模型进行修正。而如何对拥有成百上千个零件的复杂的白车身进行快速尺寸修正,便成了巨大的挑战。
DEP MeshWorks针对此需求开发了一套自动化程序,可以快速将原有的CAE模型精确匹配到实际样件的扫描数据。由于该程序高度自动化,非常适合应用于白车身这样的复杂装配系统。
演示场景:
通常STL格式扫描数据带有很多缺陷,如下图所示,很多孔特征有缺陷,并且翻边不全。
叠加CAE模型后(红色),会发现CAE模型与实际扫描数据有明显偏差。
如果直接应用project的方法进行映射贴合,由于扫描数据的缺陷以及网格杂乱无章,将无法有效的映射,无法真正达到贴合。
MeshWorks应用高级Morphing技术,使网格数据完美贴合扫描数据,即使翻边处不全,孔有各种缺陷等。
最终结果如下图所示: