2022炒作可能性最大之一，智能驾驶尚未大规模炒作的方向

2022年，新能源汽车行业还能炒作哪个方向呢？今天要讲的公司，有望是2022年，新能源汽车板块最可能炒作的方向之一！

去年新能源板块炒作太猛，预期拉满后，近期板块跟随市场表现不是很好，那么2022还有什么值得看的方向？

激光雷达很可能会是潜力主线题材之一，因为很多新能源汽车厂商加大了对激光雷达的配置，据第三方公司和券商的整理，奔驰、长城已经有车型推出，另外蔚小理、广汽埃安等新能源车企都将在2022年下半年推出配置激光雷达的新车型。

之所以车企对激光雷达比较热衷，自然还是为了无人驾驶布局，毕竟这是新能源汽车相比燃油车最大的亮点之一。

当然了，由于法规，现在车企一般都叫智能驾驶，大部分车企现在都在L2~L3  之间，后面的目标肯定是L4，而最终目标则是L5，也就是真正意义上的无人驾驶，越往上对于软硬件的要求就越高。

要搞清楚为什么新能源厂商对于激光雷达如此热衷，就必须搞清楚现在无人驾驶的主要技术路线。

01 无人驾驶的技术路线

目前主要有两大技术路线：特斯拉主张的纯视觉路线和大部分车企的激光雷达技术路线。

所谓的纯视觉技术路线，顾名思义，就像人用眼睛去看路一样，汽车的“眼睛”就是摄像头，也就是汽车通过摄像头进行信息采集后，再通过人工智能综合分析路面上的交通情况，最终让汽车做出相应的应对操作。

而雷达我们都知道，是通过计算声波碰到物体返回的时间，测试和物体之间的距离，速度和方向等数据，系统再综合分析物体的基本情况。激光雷达，类似的，激光器发射光线，并通过接收到反射光的时间、速度、方向等，进行建模，分析路面的基本情况，并让系统做出相应的应对操作。

这两种技术路线有好有坏，在当下的技术水平之下，激光雷达的准确度要高于纯视觉技术路线的，对车企的智能驾驶软件系统层面的要求也更低，相对来说，更加安全省事，缺点则是成本比较高。

对了，跟很多人的认知相反：激光雷达其实反而属于相对传统的技术路线，特斯拉的纯视觉技术路线才是更加高级的技术路线，不止成本更低，而且相比激光雷达，受雨雾天气影响小一些，相应的，对车企的人工智能系统要求也更高。

一句话概括这两者的区别：纯视觉技术路线是“弱硬件强算法”；激光雷达技术路线是“强硬件弱算法。”

对这两种技术路线，新能源车企的分歧比较大，主要是特斯拉和其他车企，马斯克坚定认为纯视觉的技术路线更好，使用激光雷达是一种很傻的方案。

那使用激光雷达就真的很傻吗？当然不是！

马斯克之所以那么说，一方面是此前激光雷达的成本确实非常高，此前几个互联网巨头测试智能驾驶用的激光雷达一颗就高达几十万。

另外，特斯拉自己有足够大的汽车销量，也就拥有了海量的驾驶数据，再加上足够多的人才，可以构建更加完善的人工智能系统。

如果人工智能系统足够成熟的话，那么纯视觉技术路线无疑是更省事更省钱的技术路线。

但是大部分新能源汽车公司没有特斯拉那么大的销量，也没有它那么有钱，以及足够多的技术人才，选择硬件来凑就是更实际的选择了。

更加关键是，这两年，激光雷达的成本明显下降了，现在一颗激光雷达的成本也就是几千块钱，对于中高端车型来说，还是配置得起的，反正是消费者买单.......

安全又省事，成为主流选择就不奇怪了。

02 激光雷达的种类

根据扫描方式的不同，激光雷达可分为机械式、半固态（转镜、MEMS 型等） 和固态型（Flash 和 OPA 型等）。

这三者的具体工作原理和区别大概如下：

简单一点理解。

机械式就是大家在很多新闻里看到的，比如百度的阿波罗自动驾驶车型上面的那个，这种虽然技术比较成熟，但比较贵，而且容易坏掉，加上也影响汽车造型。

激光雷达的终极方向是固态型，有点类似于现在的摄像头了，内部零部件高度集成化，可惜技术还不够成熟，所以现在主流还是半固态，也就是介于两者之间。

03 激光雷达的构成

激光雷达的工作原理，简单粗暴可以概括为：激光器产生并发射一束光脉冲，打在物体上并反射回来，接收器接收后，计算出光脉冲从发射到被反射回的时间，再根据光速和激光器的高度，激光扫描角度等因素，就可以进行三维建模，反映路面上的交通状况。

所以激光雷达主要包括发射系统、接收系统、扫描系统和信号处理系统。

到这里，相信大家对激光雷达的各种情况已经比较清楚了，那究竟该如何把握激光雷达的机会呢？