今天我们来讲一下发射机的指标-EVM。
EVM:Error Vector Magnitude,误差向量(包括幅度和相位的矢量)是在一个给定时刻理想无误差基准信号与实际发射信号的向量差,能全面衡量调制信号的幅度误差和相位误差。
从上述公式可以看出,EVM就是衡量系统线性的一个指标,它近似等于信噪比,对于射频工程师而言,就可以通过分析信噪比来衡量系统的EVM
clear all;
EVM= 0:1:10;
SNR= 20 *1* log10 (EVM * 0.01);
plot(EVM,SNR)
grid on
hold on
xlabel('EVM%')
ylabel('SNR/dB')
title('SNR与EVM的关系')
那么怎么优化系统的EVM?
从线性系统分析,发射机非线性的来源有功放、混频器、频率源、基带;
功放的线性对系统的EVM起到决定性的作用,因此优化功放的线性对提升系统的EVM效果比较显著,具体的方法有回退,DPD,前馈等这个章节就不具体展开;
很多射频工程师可能会忽略频率源与混频器对EVM的影响,对于相位噪声为-115dBm/Hz,对EVM的贡献就已经达到了1%,具体的相位噪声对EVM的换算关系下章展开;
EVM还有一个很大贡献的来源就是基带,目前的通信调制方式都是高峰均比,为了功放的效率通常会对基带信号进行肖峰处理,因此基带对EVM的影响成为了主要来源,射频小伙伴们在EVM优化的时候不要忘记了对基带的同志们提出要求!
来源:RF通信