智能制造时代的知识管理：是不是这个样子？

我隐约感到，知识管理是未来智能制造的核心问题。 我想用一张图粗略地描述我想象中的、智能制造时代的知识管理。

 几点说明：

1、这只是一张草图，只描述大体想法、不严密、不妥当的地方必然很多。

2、管理良好的企业，知识应该转化成标准。知识管理，不能狭义地理解为工作文档的管理。知识最好是结构化的，因为结构化的知识才便于被他人和机器使用。为此，每个知识都用来解决一类特定问题，原则上不允许解决同一个问题的矛盾知识共存——否则要将其中一个放入历史版本或者把问题进行细化。

3、在我看来，蓝色部分是自动化时代知识管理的核心内容。好的企业是用MES、PLM等信息系统来管理这些知识的。黄色部分是智能化化时代的知识管理。也应该由信息系统来管理。但管理这些知识的系统，或许应该就是“下一代工业软件”。GE的Predix或许就算。

4、图中任何一部分知识，都对应企业具体业务。如产品研发、销售、服务、持续改进等等。现在，对多数企业来说，黄色部分的业务往往是靠人来管的，知识往往放在人的脑子中、规范性差，难以分享、难以持续改进。

4、在智能制造时代，这些知识要挖掘出来并显性化；数字化、标准化是其高级阶段。但最终的理想目标是让机器自动使用这些知识解决业务问题。

5、当企业的工作重点放在新产品开发、加强服务、提高质量等方面时，相关工作的知识管理才会变得重要。假如某个企业只是加工制造简单产品，要企业搞这些就像“建议没钱吃饭的穷人吃海鲜大餐”。所以，企业要先完成转型，才会感到知识管理的必要性。

6、目前看来，多数企业的转型，往往就是转型到“微笑曲线的两端”。这可以理解为：将工作的重点由物质产品的生产转移到知识产品的生产。这时，知识产品的生产效率和质量就变得重要了。用信息系统提高知识产品的生产效率和质量，也就变得必要了。

7、企业越大，知识管理越重要。小企业、尤其是个体劳动者，知识管理的重要性相对较低。因为事情少、脑子管得过来。