如何与数学模型结缘

我和数学模型还是颇有缘分的。86年考入浙大数学系，88年喜欢上姜启源老师出版的国内第一本《数学模型》，96年和另一本《数学模型》的作者杨启帆老师一起高考阅卷、非常投缘。97年到宝钢工作，名正言顺地搞起了数学模型。在宝钢，我知道了数学模型是很值钱的高科技。03年，应英国皇家科学院院士Ockendon博士的邀请，去牛津工业与应用数学中心做了短期的访问学者。

 我工作之后发现，实际工作中的数学模型和学术著作上描述的有很大区别的：我们很少遇到需要全新建模的机会。我们研究的对象，几乎都是有模型的，多数工作都是些小修小补的事。其实，建一个全新的数学模型，就是一个新的科学研究和发现。机会少是很自然的。所以，“建模”的能耐很容易成为“屠龙之技”。建模机会少了，水平体现在什么地方呢？有的人觉得能看懂复杂的数学公式就很牛了、能推导各种算法也很牛。其实，只要是数学系毕业，看懂数学公式、搞个算法都是小菜一碟，没啥了不起的。  

对这些观点很多人不理解。搞应用数学的教授往往遇到这样的困惑：从纯数学的角度看，应用数学家搞得东西上不了台面、很小儿科；论文不好发表、晋级也很难。  

 我曾长期担任过中国工业与应用数学学会的副会长或常务理事。有次在重庆开常务理事会，我提了一个观点: 现实中的应用数学问题，难点都在“条件不满足的时候怎么办？”。 比如，建一个热传导方程，边界条件和物性参数都不知道，应该怎么办？ 再如：计算量大、计算机无法实时运算怎么办？ 我的这个观点，受到李大潜院士、郭雷院士新老会长的赞许，会后还让我把观点发在内部通信刊物上。  

 其实，“条件不满足怎么办？”是技术创新面临的普遍性难题。如果条件都满足了，傻瓜也知道该怎么做、哪里轮得上你去创新？ 说起来特别顺溜的道理，走起路来往往有绊子；让外行听着舒服的话，现实中往往走不通。就是因为条件不满足。当然，评委和领导往往好这口、以为讲得清楚就是脑子清楚，却不懂“道可道非常道”的道理。我常说，只懂大道理的人做不出事来，就是这个道理。他们不知道在前进的道路上有许多沟沟坎坎，只会在地图上画行军路线，不掉沟里才怪呢。