智能制造：从知识到行动

在这篇文章中，我把最近几年对智能制造的思考串了一下：为什么重要？怎么做才能做成、怎么做才能赚钱、有什么困难、应该如何解决？

了解智能制造时，最简单的方法有两种：了解一下有哪些技术、用来做什么。常见的做法是找个典型的业务场景作为标签。比如，“工业4.0”的标签就是“流水线上的个性化定制”，“工业互联网”的标签就是“设备的预测式维护”。这些“标签”很形象，也能把某些技术的作用说清楚。但是，认识到这个层次，人们还是会有疑问：有多少企业适合这么做？到底有多大意义？值得大动干戈吗？

要回答这些问题，其实必须回到经济学领域，用经济理论来回答。比如，企业要转到微笑曲线两端、快速响应很重要、从制造到服务的转型.......但是，这些理论都不是“第一原理”，也是最近提出来的。仍然不足以说明智能制造的重要性。这时，需要拿出更基本的经济学原理：分工促进生产力的发展、互联网促进分工；互联网下卖方信息优势弱化、靠同质化产品难以生存。当然，这些理论要与ICT技术的优势结合起来说：就像我常说的，多方协同、资源共享、知识重用解决上述问题。如果觉得这些理论还不能给力，我只好把马克思的社会发展理论拿出来：“到了共产主义社会，劳动是人的第一需要”——智能制造的意义在于：让机器去做人不愿意做的事情，人去做自己喜欢做的事情。所以，智能制造值得做！

意义明白了，接下来就是怎么做的事情了。回答“怎么做”需要解决两个问题：技术可行性和经济可行性。两者的原理都要说清楚。

技术原理其实比较容易。这就是：人类直接掌控的是Cyber 空间，而Cyber空间掌控物理世界。也就是说，人在计算机前面做创造性的工作，苦活累活机器去做了。在这个逻辑下，自动化应该是基础；而Cyber空间的形成，与互联网的广泛使用有关。两者结合在一起，可以让人通过计算机管控远程的资源。

要想更加有效地掌控，除了人类自己掌控外，要采用“智能化”的手段，也就是让系统具备知识。而随着Cyber空间的形成，大数据基础逐步完善起来，知识的产生也就会越来越容易。而人类的作用，就是让Cyber 空间成为开放空间：不断地加入新的知识。于是，人体就越来越远离实对Cyber空间的时操控，紧急的事情都让机器去做了，自己慢悠悠地做事就行了。

剩下的就是考虑经济可行性了。经济可行性的本质是让生产力更高。我们知道：但互联网掌控的资源很多时，资源优化的空间就大了，经济性就可以更好；当我们可以用数字化来衡量时，优化的效率就可以越来越好、跑冒滴漏就少。这是经济性的基本原理。

经济可行性的原理知道之后，就是要找切入点了。也就是从价值大、技术难度低的地方入手，逐渐推进。但是，由于涉及发展等方面的约束，适合只能制造的场景其实不容易找到。这就是大家现在遇到的问题。

解决的方法之一就是企业要转型升级，让技术具备经济性。怎样才能转型升级？首要的关键是看企业家，找到合适的场景，即所谓“一把手工程”。其次是找到合适的总工，把老板的目标转化成行动技术可行、经济性好的步骤，即所谓“二把手工程”。最后看执行团队，把领导的意图执行到位。之所以大家要分工协作，是因为人的知识有限，不可能把每个层次的事情都想清楚。

有的人或许还会觉得不知道如何做。这也好理解：创新总是从少数明白人开始的。如果大家都明白，创新就不难了。

最后再把我说过多次的观点亮一下：这些观点应该不是新的。但只有当ICT技术发展到一定程度，很多具体的应用才具备了技术和经济可行性。这样，经过一个量变到质变的过程，科技发展就诱发了产业革命的拐点。原理很简单，关键是你能不能抓住机会了。