制造业新型人才的要求：魏东博士谈智造（三）

 作者简介：魏东博士，86年考入清华大学，获电气工程学士学位；后获得新泽西理工学院电气与计算机工程硕士与博士。2004至2019年在西门子（美国）研究院从事自动化技术的研究与开发。对技术创新管理，技术培育，技术转移有着丰富的工作经验。

以前国内对大学生的要求是“又红又专”。“专”是指在自己所从事的专业上有深厚的理论知识功底和丰富的实践经验。这也是西方所说的“I”型人才。

笔者在上世纪九十年代参加工作，从事冶金行业基础自动化（PLC，HMI，MES与传动系统）的设计，编程与调试。参加工作的第一天，负责带我的一位五十年代初毕业于上海交大电机系的老师傅告诉我：“自动化是为工艺服务的，所以最好的自动化工程师必须对生产工艺有着深刻的理解。”这句话让我终身受益。

后来才明白这就是西方人所说的“Π”（派）型人才 - 1）对本专业有着深厚的理论知识功底和丰富的实践经验；2）对所服务的专业也有着一定的理论知识和实践经验；3）视野开阔，知识面要有一定的广度。

正像华尔街上从事IT的人士，比拼的不仅仅是编程水平，还有对金融业知识的理解。

进入本世纪以来，一些新技术，如人工智能，大数据，云计算对各行各业产生了深远的影响。以华尔街上从事IT的人士为例，现在除了要求他们掌握本专业编程技术及金融知识外，还要去他们会使用人工智能，大数据等新技术。

笔者认为这可以称为倒“山”字型人才 - 1）对本专业有着深厚的理论知识功底和丰富的实践经验；2）对所服务的专业有着一定的理论知识和实践经验；3） 对上游新技术也有着一定的理论知识和实践经验；4）视野开阔，知识面要有一定的广度。

回到制造业，人工智能，大数据，云计算等新技术会使本行业发生深刻的变革。对一个自动化工程师而言，面临的挑战是巨大的。一个优秀的自动化工程师应该是这样一个倒“山”字型人才 -

1）对自动控制有着深厚的理论知识功底和丰富的实践经验（PLC，DCS， MC， HMI， 机器人等）；2）对生产工艺有着一定的理论知识和实践经验， 如装配，连铸，连轧，注塑等；3） 对上游新技术也有着一定的理论知识和实践经验， 如机器学习，大数据，云计算，互联网等；4）视野开阔，知识面要有一定的广度。