现实的智能化：勿以善小而不为

今天中午和几位朋友聚会，谈到一个问题：有人总是犯各种低级错误，应该怎么办？我的答案是：低级错误首先是人的问题。不负责任的人，你是没有办法让他不犯错的。这样的人，在国企还特别多。有培养前途的人，才能谈到方法 论问题。

但是，到了今天，还可以用智能化的办法解决问题：

去开发一个软件，监控数据是否正常。如果发现不正常，就去检查一下，看哪里出了问题。当然，在此之前，需要团队负责人和大家一起，把过去犯的错误整理一下，最好举一反三，争取给“不正常”下一个定义。当然，这样的软件是需要不断维护的。如果有可能，可以派一个专门的人来维护。

谈到这里，一位曾经在上海某著名互联网公司工作过的朋友说：他们公司过去就搞过这样一个系统，非常有效、也深受欢迎。

我的这个想法，其实来源于对工业智能的理解。如对报警的智能管理、对PID参数的实时智能判定等。在我看来，这些都属于智能化的范畴。也就是说，智能化要把杂碎的小事管起来。

很多人眼里的智能化，是高度的自动化，是无人车间、是机器人，是一大堆让人看了炫目的设备。所以，当人们看到美国一家著名的智能钢厂时，心里就嘀咕：这好像没啥东西啊？然而，正是这家看起来并不起眼的企业，人均产钢量却是其他国际一流钢铁企业的两倍左右。

这家企业的劳动效率为什么会这么高呢？因为很多机器帮助人做了很多杂事。每一件事都不起眼，但加在一起就把人类的工作降下来了，劳动效率和响应速度也显著提升了。

其实，在现代化企业中，常规的工作往往就是由机器来做了。人做的就是一些杂事、小事。只有把这些事情交给机器去做，人类的劳动效率才能提高。智能化的很多工作，就是要把这样的一些小事交给机器去做。

何老多次讲到，智能化要融入到PDCA的过程中。日本的IVRA模型，也是强调PDCA的持续改进。这些都是把一件件小事交给器及其去做、把知识沉淀到计算机里面去。做智能化，要“勿以善小而不为”，因为“积跬步可至千里”。

于是，又回到了我常说的道理：工业互联网平台，应该是支撑持续改进的阶梯。通过这个阶梯，把数字化转型这一“登天”的工作，转化为一步步持续改进这种“登山”的工作。让持续改进、持续知识沉淀变得更加容易，技术和经济可行性更好。

为什么要一步步地走？ 因为工业的特点就是这样的。真正的一流企业，都是这样半步半步逐步领先的。不要总是想着怎么做些惊天动地的大动作，现实往往是在无声无息中把技术推向现代化。也不要总指望像40年前建设宝钢那样，一下子从国外引进一个先进的不得了的技术。过去的引进模式，今后恐怕越来越少了。