创建一个在真实世界中行之有效的理想场景是极其困难的。对于大型供应链来说更是如此,因为供应链的每个阶段都包含多个步骤,涉及众多种不同的利益关系。只有确保供应链每一个环节的优化,才能确保整条供应链完整和有效的运行。
一个优化的供应链将基于现有的和预测的客户订单,组织、调节和设定理想的生产节拍。如果需求预测是准确的,就能够降低相应的成本——如材料采购、物流和库存。准确的需求预测对实现高效交付也至关重要。低估需求会导致无法满足所有的客户订单,而高估需求则会给生产带来不必要的压力并导致资源的浪费。
一个准确的需求预测在很大程度上取决于两个关键因素:其一是数据的全面性,其二是对数据的应用。DELMIA Quintiq需求计划 (Demand Planner)可以从多个源头收集大量的数据信息,并智能化处理和应用。您将会获得:更高质量的需求预测,更优质的服务,更加可观的收入和更优化的库存。
DELMIA Quintiq提供了多种功能,包括供应链规划、销售和运营规划、物流规划、劳动力计划、铁路规划、生产规划和高级分析等。例如,它的供应链规划功能使您能够对供应链进行端到端的计划与优化,为您提供必需的管控力和洞察力,将供应链规划从成本中心转变为利润中心。销售和运营规划 (S&OP) 可从业务的各个环节(销售、市场营销、财务和运营)获取数据,为您提供深入见解,以便针对整个价值链制定最佳决策。
图-达索系统DELMIA Quintiq一体化供应链计划与优化解决方案
DELMIA Quintiq需求计划 (Demand Planner) 提供最精确的需求预测。
无论您的需求计划系统多么强大,如果它依靠手工输入数据,那么极有可能出现人为错误。事实上,多数情况下,这些系统用于预测的数据只有少量是正确的。甚至在您的需求计划开始制定之前,它就阻碍了您获得准确的预测结果。
DELMIA Quintiq需求计划 (Demand Planner) 的特定算法,可以自动“ 清洗”输入的数据,确保所有数据的准确性和完整性。再将数据按照用户和系统的要求进行分类,以便计划人员针对特定的数据群对象采用最适合的预测流程和算法。例如,您的产品组合包含上百件产品。那么您的团队不可能针对所有产品逐个进行预测。但假如您根据这些产品未来的销售价值将其进行分类,那么您就可以对一些优先级较低的产品采用自动化预测,从而腾出更多的精力去提升高价值产品的预测。
不同的部门在专业知识和数据访问权限上都各不相同。DELMIA Quintiq需求计划 (Demand Planner) 鼓励并支持不同用户的工作协同,提供全面可视化,支持多源数据输入,综合信息处理以达成共识,最终生成一个统一的计划。正是由于DELMIA Quintiq需求计划基于属性的预测方法和强大的数据整合与拆分能力,才使得这种协同预测变为可能。这些功能使用户具有完全的可视化和编辑掌控能力,并确保系统中数据的一致性和实时更新。该解决方案的工作流程管理功能进一步强化了协同预测的能力。用户可以通过发送邮件、创建任务、通过该解决方案系统转发等方式对其他用户发出即时行动通知。
销售活动和促销活动是零售中不可缺失的常规环节,它们对需求预测有着深远的影响。不论是新产品的推出、折扣、免费礼物或仅限于特定销售渠道或市场的促销活动,DELMIA Quintiq需求计划 (Demand Planner) 都将这些信息整合到算法当中。内置的功能使计划人员不仅可以创建和管理单个销售事件,而且还可以看到它们对其他预测结果的影响。零售行业的另一个真实情况是,产品的生命周期越来越短。新产品总在不断生产中,一旦进入市场,就会挤占对末端产品的需求。DELMIA Quintiq需求计划综合您的PLM和生产计划,帮助您保持高利润和低库存。
在一个供需关系紧密的行业里,公司运营的透明化对于更快速地做出更明智的决策至关重要。DELMIA Quintiq销售与运营计划(S&OP) 是一个支持公司各部门之间实时协作的统一解决方案。用户可以跟踪业务流程并获取相关信息,包括资源能力和财务成本等供应链数据。当流程的任何环节发生变化时,系统立即通知所有相关用户。
DELMIA Quintiq所有解决方案的核心是基于KPI的计划:在您将方案投入实施之前,就可以估算它对公司业务目标的影响。这种功能至关重要。因为通常其他的解决方案都是事后分析,或者叫“事后诸葛亮”-换句话说,一旦方案投入实施,再进行更改就太晚了。
DELMIA Quintiq需求计划根据客户的不同需求进行单独配置,包括定义您整体业务目标的KPI。通过查看任何一个预测,您都可以立即了解是否达到、超过或未达成目标销售额和库存等信息。计划人员也可以基于业务KPI对方案进行调整。
您是采用A促销方案(例如一件的价格买两件)还是B促销方案(买二赠一)?应该在4月还是12月推出新产品?如果预期市场增长为3%,而实际增长了2%,那么这将对销售有何影响?DELMIA Quintiq假设场景计划功能在速度和灵活性方面无可匹敌,能够帮助您生成多个预测计划并逐一进行测试。计划人员通过评估每个假设场景,从而确定能够满足甚至超过预期销售和收入的最佳计划。
DELMIA Quintiq需求计划 (Demand Planner) 拥有独特的机器学习算法。系统能够识别数据的确切含义,判断趋势,并不断提升预测的精准度。随着时间的推移,您的需求计划将更少地依赖手工的输入。相反,系统不断改进预测结果,为计划人员提供最好的支持。影响?DELMIA Quintiq假设场景计划功能在速度和灵活性方面无可匹敌,能够帮助您生成多个预测计划并逐一进行测试。计划人员通过评估每个假设场景,从而确定能够满足甚至超过预期销售和收入的最佳计划。
达索系统DELMIA Quintiq是一款规划和优化整个价值链的软件。它为各家公司提供解决方案,促使其业务运营实现端到端的建模、规划和优化。这些解决方案可用于规划和优化复杂的生产价值网络、优化杂乱的物流运营,并对地理位置分散的工作团队进行规划和排期。主要功能包括预见性和规范性数据分析、预测、假设情景规划、协作型决策、破坏处理和生产排期。
图:匹配复杂供应链网络的建模平台
此外,DELMIA Quintiq还提供了一种优化技术,它采用打破世界记录的优化技术,帮助您在整个物流过程中的每一步作出可提升利润的决策,以最低成本提升交付绩效。
DELMIA Quintiq 在各种优化挑战中拥有多项世界纪录:
有时间限制的车辆路线难题 (VRPTW) 是组合优化领域内被研究最多的问题。它是车辆路径问题 (VRP) 的一个变体,最初由 Dantzig & Ramser 于 1959 年定义。解决有时间限制的车辆路线难题的方案,由一系列拜访客户的路线组成。其中,每辆车只能行驶一条路线,并且需要在规定的时间内访问所有客户。每条路线的送货量不能超过车辆的最大运载能力。这一难题的挑战是制定一个使用最少的车辆并最小化行驶路程的解决方案。
有时间限制的提货和送货难题 (PDPTW) 是组合优化领域的一个难题,并且是有时间限制的车辆路线难题 (VRPTW) 的扩展。不同之处在于,客户的要求不仅包含特定的送货地点,还有特定的提货地点,与通常的仓库所在地不同。有时间限制的提货和送货问题的解决方案是一组用于车队的路线。它由一系列的提货和送货任务组成,所有的地点都需要在规定时间内上门。对于每项运输请求,必须由同一车辆上门完成提货和送货工作,且提货发生在送货之前。
柔性作业车间调度难题 (FJSSP) 从传统的车间作业调度难题 (JSSP) 发展而来。传统的车间作业调度难题基于一台机器仅能进行一道特定工序的设定。而柔性作业车间调度难题,顾名思义,则设定了更灵活的设置。它反映了一道工序可在多台机器上进行的生产环境。挑战在于按顺序为所有工序分配机器(即每个作业的工序顺序)以最小化总完工时间。
来源:达索系统