如何由设计向生产快速过渡？

对于将产品和工艺知识由开发阶段转向制造环节而言，IT基础设施的不兼容、语言障碍、方法差异等只是众多难题中的一部分。本刊对话英国工艺流程创新中心国家制造中心负责人Graeme Cruickshank，探索伟大构想投放市场背后的秘密。

COMPASS：为什么各个机构都遇到了技术转移的困难，国家制造中心又是如何帮助他们解决这些挑战的？

GRAEME CRUICKSHANK： 在不同机构之间或者一个大型企业的不同部门之间，知识及技术的衔接交汇往往涉及到不同地区的团队，这些团队具有不同的文化和语言。首先我们需要确定各方的共同点，否则误会和困惑将会阻碍工作的切实进展。

即使在同一个机构内，软件系统之间也缺乏信息的相互交换。降低成本的压力往往使企业拒绝更换整体系统。即便他们已经更换系统，他们仍然要面临与外部机构系统通信的挑战。

原则上，这些企业通常需要融合现有系统。这正是开放式创新中心先进配方产品设计与制造的优势所在。例如，在国家制造中心，我们将行业知识、研发与技术基础设施融汇在一起，帮助企业加快配方产品的商业化步伐。

个性化的趋势对技术转移带来了怎样的挑战？

GC：各种产品类别几乎都存在个性化，无论是分层药物还是咖啡馆里出售的各种饮料，又或是超市清洁剂购物区摆放的各种粉状、液态、片状和结合物等多种产品。由于企业寻求低产量多品种来满足不断变化的消费者需求，生产则变得更加分散且规模扩大会更加趋于本地化。

在这样一个环境中，研发系统与多中心工厂系统间的信息无缝传递极为重要，便于将一个地区获取的知识应用于其他地区。

其它领域的知识能否助力优化设计投产路径？

GC：帮助行业某个领域发展的最快方法，莫过于将一个其它领域的解决方案借鉴过来。在设计阶段，很多产品都面临大多数挑战，但业界机构未必意识到这一点。他们一直在不断尝试去创造自己的解决方案。例如，某款除臭剂开发遇到的问题和油漆配方中遇到的问题其实是类似的，二者都需要实现快速均匀的喷洒，并且在不留粘性的前提下快速干燥，对用户漏喷的部位又要能实现自动修复。在竞争激烈的行业内，这种机构间横向技术转移较为常见，因为这能够帮助他们在规避知识产权问题的同时找到解决方案，并解除存在于竞争关系的企业和部门间对知识转移的保护机制。

预测建模起到了怎样的作用？

GC：我们正在开发预测性能更强的工具，目前已经拥有了更完善的数据采集系统，便于我们更好地获取知识，从而加强自己对产品的掌控。但前路依然漫长，由于液态和膏状产品具有流动性且容易混合，还可能对时间、温度和工艺较为敏感，因此这类产品的成效难以进行控制或预测。

实现由设计到生产流畅过渡的秘诀何在？

GC：关键在于按部就班、快速彻底地学习。说到底，成功的技术转移在于同正确的人分享正确的信息。这要求判断出哪些属性需要测量，并获得高质量数据而后进行信息共享。目前，大型机构正在寻找中立的测试环境，便于他们迅速筛选手中所有的技术线索，并针对应该重点扩大规模的技术做出客观决策。规模庞大、成本高昂的试验不是儿戏，从中获得的知识成果也是有限的。但在小批量样本上采用高吞吐量机器人系统就能生成数千个数据点。一旦达到了这种数据密度与质量，你就能利用它开发出预测模型，帮助你开发新一代产品。