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为生命开道,为大爱驰援 | 达索系统 × 上汽大通

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为生命开道,为大爱驰援 | 达索系统 × 上汽大通


1      

临危受命

快马加鞭驰援抗“疫”


最近,武汉解封,形势转好。面对疫情,我们似乎已经挨过了那段最难熬最黑暗的日子。我们始终相信春暖将近,胜利待迎,在向前继续咬牙前进的同时,也从未忘记那些在黑暗中逆风而行,奔向光明的他们。


自疫情开始以来,口罩尤为稀缺,N95口罩可以说是 “一罩难求”。同样,有着“救护车界的N95口罩”之称的负压救护车,更是成为疫情期间重点稀缺的医疗物资。与普通救护车不同,负压救护车可以做到有效防护,实现传染病人的安全隔离与转运,最大限度地避免医患交叉感染。



图源:上汽MAXUS官方*****


图源:上汽MAXUS官方*****


生产一辆负压救护车,需要经过基型车生产、改装两个步骤,整个生产周期原本需要30天。除了要在紧张的工期下解决物料问题,还得确保绝对安全,否则疫情面临进一步扩散的风险。挑战重重,但在国家需要面前,上汽大通义不容辞,迎难而上,积极履行企业社会责任,2月5日即成功交付首批负压救护车,这一过程仅仅用时10天。



2      

良驹行千里,

闪电改装靠实力


在全国疫情防控的急迫要求下,上汽大通以与疫情赛跑的“大通速度”,为疫情最前线提供了强有力的安全保障。而能够有这一份临危受命的勇气,有这一种“奇迹”速度的前提,是上汽大通掷地有声的实力。良驹方能行千里,好车才有闪电改装的实力。


这份实力背后,少不了上汽大通人的协同努力,更离不开科技创新的力量。罗马并非一朝建成科技创新正是支撑上汽大通开拓未来汽车之路最好的工具。作为中国汽车行业的领军者之一,上汽大通一直不遗余力地在技术和业务模式领域深入探索和实践,以驱动自身业务的转型升级,大力推进中国汽车行业发展。


上汽大通,一直在用自己的方式改变行业,改变世界。其首创的C2B大规模个性化智能定制让消费者购车真正做到了私人订制,这对百年来流水线生产的汽车行业来说是一个破局


3      

英雄相惜,

达索系统成为猛虎之翼


为社会提供所需车型,与国家一起共克时艰,充分展现了上汽大通作为一家领先企业的责任担当。达索系统很荣幸能够为上汽大通这样一家有温度的企业贡献自己的绵薄之力。作为上汽大通长期合作伙伴,达索系统的众多解决方案都在这里发挥着各种各样的作用。2018年,达索系统与上汽大通开展战略合作,通过3DEXPERIENCE平台帮助上汽大通创建研发在线平台。运用大数据、人工智能、虚拟/增强现实等先进技术,帮助他们有效缩短产品开发周期,快速响应市场的业务需求。


一直宣称“以客户为中心”的企业有很多,但真正落实到生产研发环节的却寥寥无几,而上汽大通始终贯穿的“用户驱动”理念,与达索系统的“体验”追求不谋而合,这也成为两家企业英雄相惜,携手合作的一个相当重要的前提。


一年多的合作,达索系统和上汽大通在多方面的研发过程中彼此选择,倘若说上汽大通是一匹实力强劲的猛虎,那么达索系统的助力则为其添上了翱翔的双翼。




   
强强联手,玩转C2B

   


什么是上汽大通C2B设计在线


   

   

   


C2B设计在线项目通过“在线、直联”,将客户纳入产品需求定义、创意征求、产品设计、产品开发和验证的全过程,提升客户的体验,把传统意义上的消费型客户转变成为参与产品全过程的“超级用户”。


达索系统 上汽大通C2B设计在线项目基本业务模式:




   
主要功能

   
   
  • 3D数模浏览与审查

  • 沉浸式的在线培训和实践

  • 用户档案管理

  • 专业社交网络

  • 设计作品分享

  • 在线设计

  • 基于3DDrive管理3维设计数据

  • ……


   
预期业务收益

   
   
  • 建立产品研发工程师生态(由任务参与者、CAD、CAE工程师,直到ME),提高产品研发资源的数量和质量,提高多产品并行开发的速度;
  • 提供非专业用户以可视化方式参与产品需求、验证的工具,降低用户参与的门槛,提高用户参与的积极性,丰富用户参与的内容。
  • 通过分期部署达索系统3DEXPERIENCE和整合上汽大通的酷客智享平台,在3DEXPERIENCE上建立内部协作和外部社会设计环境,逐步实现一个集众创、众包、众筹及众测为一体的业务创新平台,使社会资源充分参与到协同设计研发过程,实现上汽大通面向大众的定制化开发和生产的业务。
 
 
 
 
 


不谋创新者,不足谋一域,而科技创新驱动业务要真正落地,中间还有千沟万壑。达索系统一直秉承着“服务至上 携手创新”的理念,希望能够充分发挥自己专业领域的优势,期待为更多中国企业贡献力量,提升核心竞争力,从而助力更多的民族企业迈向期许的未来。  



-END-




来源:达索系统
科普汽车人工智能
著作权归作者所有,欢迎分享,未经许可,不得转载
首次发布时间:2023-04-26
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