Abaqus2023新功能(2): 分析程序
1. 随机响应分析性能和功能增强
产品:Abaqus/Standard
在随机响应分析程序中,Abaqus/Standard节点和单元输出的性能得到了显著提高。此功能在Abaqus 2022 FD04 (FP.2232)版本中首次提供。- 允许在随机响应过程中使用更多特征模态,并获得大量节点的输出
在随机响应分析程序中,在单元输出和计算输出变量MISES 和RMISES 方面,性能得到了显著提高。此功能在 Abaqus 2022 FD02 (FP.2214)版本中首次提供。可以请求计算积分节点、单元质心、单元节点处的冯米塞斯应力和RMS冯米塞斯应力,以及节点处的平均值;冯米塞斯和RMS冯米塞斯应力的计算值保存在ODB和SIM数据库中。2. 固有频率提取中的残差模态增强
固有频率提取过程中,提供了多项残差模态增强功能。此功能在Abaqus 2022 FD04 (FP.2232)版本中首次提供。- 可以使用Abaqus/Standard中其他线性动态过程支持的任何荷载类型(分布式荷载、子结构荷载等),在AMS固有频率提取过程中生成残差模态。
- 可以在固有频率提取分析中定义实载荷和虚载荷,以生成残差模态。
- 可以在纯声学模型的固有频率提取分析中定义残差模态。
3. 线性动态分析性能增强
可以在几种不同的线性动态分析过程中观察到性能的实质性改进。这些性能改进首次在 Abaqus 2022 FD04(FP.2232)版本中提供。根据有限元模型大小、特征模态数、荷载工况数、频域中的点数等,改进可能或多或少显著。性能改进的示例包括:- 改进了直接稳态动态分析过程中方程排序阶段的性能。对具有 360 万个自由度、120 个载荷工况和 100 个频域点的白车身有限元汽车模型进行直接稳态动力学分析,总时间缩短了16%。对具有2个荷载工况和100个频域点的1200万自由度模型进行耦合结构声学分析的直接稳态动力学分析,总时间减少了27%。
- 改进了使用Lanczos特征求解器在非耦合特征值提取分析中处理结构和声学特征向量的性能。提取131种结构模式和45种声学模态时,具有110万自由度的模型的总时间从 2525 秒减少到 786 秒。对于具有 208,000 个自由度的轨道舱模型,当提取754种结构模态和20 种高达300 Hz的声学模态时,总时间从3730秒减少到349秒。
- 改进了使用Lanczos特征求解器的特征值提取过程中阻尼算子投影的性能。对于具有110 万个自由度和 176个特征模态的模型,总时间从2958秒减少到928秒。
- 改进了复杂特征值提取过程中刚度和阻尼算子投影的性能。基于非线性静态分析和特征值提取步骤的组合,对于Abaqus的制动尖叫分析流程。使用改进的操作员投影算法,对于使用1500个特征模态的350万个自由度的制动系统模型的典型重启分析,总时间从 2642 秒减少到922秒。
- 改进了子空间投影稳态动态分析中刚度和阻尼算子投影的性能。对于具有1100万自由度的模型,使用1400个特征模态,单个频率点的算子投影时间从7231秒减少到863 秒(减少88%)。
- 当 GPU设备与CPU内核一起使用时,改进了模态稳态动态求解器的多核缩放,并改进了模态稳态动态求解器的性能,适用于具有对称刚度和阻尼运算符的模型。对具有260万个自由度、110个载荷工况和1000 个频率点的Neon汽车模型进行频率响应结构声学分析。下图显示了在特征值提取分析之后作为重新启动分析运行的稳态动态分析的时间。
4. 稳态动态过程中荷载工况内的输出请求
在稳态动态分析过程中,现在可以请求专门针对荷载工况的输出。此功能在 Abaqus 2022 FD03 (FP.2223) 版本中首次提供。在稳态动态分析过程中,可以请求荷载工况的输出,以仅存储每个荷载工况的相关结果,以此可以减小输出数据库的大小。5. 电池电化学模拟
Abaqus/Standard提供一种分析功能,旨在基于扩展的三维多孔电极理论(PET) Newman 模型,对可充电电池中的三维热电化学过程进行可扩展和预测模拟。完全耦合的热-电化学-结构-孔隙压力程序、基于表面的巴特勒-沃尔默载荷和基于表面的巴特勒-沃尔默相互作用首次在Abaqus 2022 FD02(FP.2214)版本中提供。全栈锂离子电池单元由阳极集电极、多孔阳极、多孔隔膜、多孔阴极和阴极集电极组成。全栈锂离子电池电芯示意图
电池的多孔部分浸入电解质浴中,该电解液有助于离子在充电周期期间从阴极移动到阳极。
全栈锂离子电池单元中的充电过程示意图
耦合热-电化学、完全耦合热-电化学-结构和新的完全耦合热-电化学-结构-孔隙压力程序旨在分析电池电化学应用。使用扩展的三维多孔电极理论(PET)Newman模型,全耦合分析同时求解以下高度耦合的场:位移、孔压、温度、固相和电解质中的电势,电解质中的离子浓度以及电极中固体颗粒中的浓度。可以使用非均匀网格和均匀网格,仅支持Brick单元,事实证明,这对于所有商业电池设计(包括所有圆柱形、袋子和棱柱形)都充分。
新的基于表面的Butler-Volmer负载和基于表面的Butler-Volmer相互作用,可用于模拟锂金属电池中的固体电极。这通过消除在固体电极中求解微尺度溶液的需要,提高了计算效率。6. 改进了使用矩阵输入的瞬态动态分析的性能
具有大量矩阵输入贡献的瞬态动态分析的性能得到改进。此功能在Abaqus 2022 FD02 (FP.2214)版本中首次提供。对于具有相当大的矩阵输入贡献和整体非线性行为的模型,瞬态动态分析的性能得到了提高,这些模型会长时间收敛,并在非均匀时间增量上进行多次迭代。此外,对于同一类分析,能量计算的性能也得到了提高。7. 非对称迭代线性方程求解器
非对称迭代线性方程求解器,现在可以解决具有强非对称建模特征的问题;例如,具有高接触摩擦系数的模型和一些导致系统矩阵不对称的材料模型。此功能在Abaqus 2022 FD01 (FP.2205)版本中首次提供。迭代线性方程求解器可以使用新开发的Krylov迭代求解器(FGMRES)和非对称预条件器求解强非对称问题。新的非对称迭代线性方程求解器,可以解决使用对称预条件器的迭代求解器无法解决的强非对称问题,还可以更快地解决弱非对称问题。