UJRM数据集---Ubiquitous Joint Rock Mass Modelling

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1 引言

数值模拟本身并不能为岩石工程设计提供完整的解决方案, 完整的岩石工程设计需要考虑大量地质、岩土、地下水以及施工操作等因素。无论使用什么样的分析工具, 其结果都应与其他因素联合起来考虑，假如可能的话, 应尽可能通过对监测到的位移通过反分析来检查。数值模拟在很大程度上是为了发现破坏机理, 而不是计算本身。

一直以来, 某些实践的工程师对数值模拟嗤之以鼻. 与我以前共事的一位工程师描绘数值模拟经常挂在嘴边的一句话就是"Garbage in, Garbage out". 这也间接地显示出数值模拟在实践的岩石工程中面临的巨大挑战。

尽管如此, 岩土工程数值模拟技术还在不断发展, 现在已经由原来的学术研究逐渐扩展到工业应用, 其中最令人惊叹的一项技术是合成岩体SRM, 3DEC当应用于大规模的数值模拟时, 最突出的问题是计算时间过长. 为了提供更合理的计算时间, Sainsbury等人(2008)提出了一种Ubiquitous Joint Rock Mass(UJRM)模型SRM-UJRM，从而在FLAC3D连续体模型中考虑了岩体强度和各向异性, 能够研究完整岩石内聚力的逐渐减弱和Ubiquitous Joint破坏, 参看[Sainsbury, B. et al. (2008) Analysis of cave behaviour using a Synthetic Rock Mass (SRM) – Ubiquitous Joint Rock Mass (UJRM) modelling technique.] 他们的方法与Pierce等人(2007)和Mas Ivars等人(2008)的方法不同，没有使用PFC3D，而是用FLAC3D评估来自较小模型模拟的岩体属性。

2 UJRM数据集

目前, Ubiquitous Joint Rock Mass Modelling数据集与下面4个数据集密切相关:

(1) Caving Behaviour (崩落行为)

崩落采矿诱发地表沉降预测的经验方法(Caving Angle)

丘基卡马塔(Chuquicamata)铜矿由露天开采转入地下开采

(2) Palabora mine (帕拉博拉矿)

采矿引起地表沉降的影响因素(Factors Influencing Surface Subsidence)

地下采矿引起的地表沉降分析

(3) Strength anisotropy (强度各向异性)

[1] Mas Ivars, et al. (2008) Anisotropy and scale dependency in jointed rock-mass strength-A synthetic rock mass study.

[2] Assessing rock mass UCS anisotropy using a coupled DFN-DEM approach at a surface mining project in Artic Canada

[3] Of particular interest is the ability to obtain predictions of rock mass scale effects, anisotropy and brittleness;