洞见 | 人工智能在数字化转型中的作用

从另一个角度来讲，当部署在预先存在的、定义明确的流程（例如已建立的生产线）中时，自动化可发挥更大价值。用户一般只在一组给定输入的范围内指定自动化过程。相比之下，人工智能在克服更复杂的挑战或未由预设规则定义的挑战时可以发挥其作用。如果用户向人工智能提供一组输入，人工智能将分析数据并提出优选行动方案，或者自动执行（取决于具体情况）。

为什么人工智能对数字化转型很重要

在 PTC，我们相信数字化技术的强大优势在于改变物理世界—提高生产力、改善创新和提高影响力。为此，人工智能对于许多复杂的数字化转型应用程序至关重要。没有人工智能，产品和流程的数字化将产生大量数据，目前来看人类无法在很短的时间范围内对这些数据进行分析并作出反应。因此，如果您打开几乎所有 PTC 产品的核心部分，您就会发现有 AI 为关键应用程序提供支持，例如 Creo 中的创成式设计或 ThingWorx 中的预测性分析。

我们以 Vuforia 为例。Vuforia 是一个功能强大、可扩展的企业增强现实 (AR) 平台—但它为何如此强大呢？与简单的基于 GPS 或 QR/条形码的 AR 程序不同，它们依赖于存储在对象外部的数据来实现 AR 功能，Vuforia 产品越来越多地使用计算机视觉来根据形状和其他视频特征来识别用户正在查看的硬件组件。为此，Vuforia 需要访问数据库，并且需要能够读取形状的形态以准确识别用户所看到的内容。这使用户的效率提高到了新的水平。

接下来通过另外一个用例，我们看看创成式设计是如何在 CAD 中使用的。当今的许多工程师使用 3D CAD 程序（如 Creo）作为创建和开发产品设计的基本工具，这已不是什么秘密。虽然这个过程肯定比创建纸质副本要快，但这不一定是最优解。例如，许多工程师在开始之前就获得了系统设计要求，而在非 AI 增强程序中，他们必须从头开始构建设计。创成式设计使用人工智能来自动化这个复杂的过程，以更少的手动输入自动生成优选设计。它是一种强大的幕后技术，可让工程师更快、更高效，并提供创新式设计。

从数字化转型计划中收集数据是不够的。如果没有 AI 组件，从产品生命周期的各个阶段收集的任何信息以提高效率或减少故障的可行性就很低。此外，目前未在更大的数字化转型战略中推行 AI 计划的组织有可能在数字化方面落后于人。普华永道 2021 年的一项研究发现，86% 的受访者将人工智能视为主流技术。大约 33% 的受访者已经开始实施有限的 AI 用例，而四分之一的受访者已经完全启用了广泛采用的 AI 增强流程。

人工智能如何与云协作以赋能数字化转型

PTC 的老客户或现有客户可能已经注意到我们的信息传递方式发生了变化，因为我们越来越将我们的软件基于云。人工智能是这种转变的部分原因。人工智能需要处理能力，大多数组织没有足够的空间来容纳大量的服务器机房。Onshape 和 Arena 等软件即服务 (SaaS) 产品专门应用了人工智能，因为数据库越大，人工智能就越有能力和效率。

SaaS 解决方案将绝大多数计算机处理置于云中，在没有太多负担的情况下即可享受到 AI 带来的好处。人工智能是公司在解决问题时变得更加敏捷和反应更快（甚至是能够实现预测）的关键。传统的自动化解决方案不像人工智能那样需要云，但也没有利用几乎相同数量的计算能力来分析数据，从而获得竞争优势。

人工智能在数字化转型中的未来将扮演什么样的角色？

如今人们已经在多个领域感受到了人工智能在数字化转型工作中的影响。使用创成式 AI 设计 CAD 文件的工程师可以在他们的设计参数中看到自动更新，这就使全新的设计成为可能，包括以前未考虑过的可行替代方案 - 但一旦使用，即可能实现更轻的零件、降低材料成本并简化零件构造和部署。

试图提高在各地分布的组织的效率的高管可以访问人工智能平台提供的分析，而不仅仅是去看无数的数据。有了这些分析，公司高管就可以更好地执行人工智能企业战略。改进包括提高对公司计划的可见性（在公司或部门级别），从而加快新产品和解决方案的批准和生产流程，进而在不绕过关键步骤的情况下缩短上市时间。

展望未来，PTC 预计将有更多公司在其数字化转型计划中采用 AI，以保持竞争优势。AI 是那些令人兴奋的产品中不可或缺的一部分，并将在未来几年继续为 PTC 解决方案提供动力。这不是简单地用计算机软件取代人。它的核心在于有效地分析和处理基于云的数据，为人们提供在现在和未来明天取得成功所需的工具。