说难也不难,找一个人,搞一台机器,再买一套软件。软件很贵?别开玩笑了,网上不都是30块一张光盘吗?说干就干。
可是买什么软件呢?软件那么多,每样30,也是一笔不小的花费。(具体软件种类可以参考6月5日发的朋友圈《仿真软件史就是大鱼吃小鱼的历史I工业软件史》)所以第一个问题,公司究竟要导入什么样的软件?
选择软件之前,我们得思考一下,软件对公司意味着什么?这个问题要多维度的去考虑。对于使用软件的工程师,软件是解决问题的工具,当然是易用,简单,稳定性好;对于主管,经理等,软件变成了能力的载体,选择一样工具实际上是选择公司把仿真能力建设在什么平台上,考虑的因素更多的是团队建设,人才流动和数据管理;而对于研发的高层,他们选择软件的眼光应该着眼于选择战略合作伙伴,两家公司的合作,实质上是资金流,技术流和服务流的对接,影响到公司的组织架构和研发流程。这就需要领导们和软件购买决策人对仿真有深刻的理解,从而合理的匹配公司资源,建立自己的核心竞争力。
实际情况要糟糕得多,很难要求一个领导对仿真有深刻的理解,大部分企业都是人云亦云,这样至少不会犯大错,最后采购软件的决定因素往往是价格。
在导入仿真能力之前,大部分企业的研发,都会有设计团队和实验团队(或许一个团队同时具备两个功能),再导入仿真团队,他们是如何协作的?回答这个问题之前,我们先以CFD为例看看仿真和实验之间的差别。
图一 CFD和测试
从上图可见仿真不是万能的,仿真和实验应该是互相补充,两条腿走路。企业应该以产品为核心,根据自己的实际情况,搭建合理的组织架构和研发流程,在设计,仿真和实验之间取得平衡,随着各方面能力的发展,不断优化组织架构和研发流程,而终极目标却是一直没有变,那就是尽可能缩短周期,减低研发成本,并在这两个指标间合理折衷。
而仿真能力建设决不是购买一个软件就能解决所有的问题,就好比买了一把剑,若是想耍得漂亮,还得先练练剑法。
对于整个企业来说,不可能每一个研发人员都练成高深的剑法,也不必要。研发工具说到底都是为产品研发服务的,在不同的研发阶段,研发能做的事情是有很大的差异。
图二 前端内置的经济价值
产品的研发大致可以分为概念设计,详细设计,生产和维护,从上图可以看出,越到产品研发的后期,修正和改变的成本会大幅提升,而可改变的空间却越来越小。所以如果可以让更多的人做仿真(设计人员做仿真),在产品研发的前端,就能够用仿真和辅助甚至驱动设计,势必可以带来巨大的经济价值。
技术能力的建设一直都是两个维度,一个是高度,一个是广度,高度上企业会有技术领军人物,而广度是技术在企业的横向传播。所以我认为仿真能力建设最好以实战项目为主线,先培养局部仿真能力,再培养整理仿真能力这个思路,保证企业的仿真能力不会因为员工的离开而断档。
图三 企业导入仿真实施流程图
现在是不是可以下结论了,企业要有CAE的专家小组,通过专家小组的探索和借助外力(咨询公司等),对现有仿真进行标准化和流程化,细化什么阶段需要做什么样的仿真工作,并尽可能让设计人员学习和使用仿真工具,保证在产品设计的前端,就可以做大量的高质量的仿真迭代。专家小组指导,监督整个的仿真工作并完成数据分析和数据积累。
当然,能力建设的前提是组织保证,主管研发的领导必须有这方面的意识和容忍度,要从资源上向仿真倾斜,并且保证队伍成长的时间。战略确定后应该就是坚持,再接下来就应该是不战而胜了。
(完)