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动力响应求解数据规模大、速度慢的困局如何破?

3年前浏览2847

在动力响应求解时,您是否常常面临数据量所衍生的如下困局呢?

- 动力响应的数据存储需求量大,需要极大的硬盘空间;

- 数据量大,后处理运行速度极慢;

- 只有提前预置输出xy data的节点/单元,才能获得相应节点/单元的结果。如果需要获得其它单元/节点的数据,则必须重新提交计算; 

- 模态质量参与不明显;

- 瞬态分析结果未考虑预载荷。

True-LDE可以帮您解决以上困惑,使动力响应能够更加快速、高效地得以执行!

使用LDE,则FEA只需要计算、储存模态响应的历程数据(比如,相对于100万个节点,可能只是100个模态自由度);再由LDE根据分析进程,on-the-fly(现点现炒式)的合成节点或单元的物理响应结果历程。 

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True-LDE具有如下特点:

- 可包含预载荷

- 在event步不存储field结果(Only MPFs)

- 支持时域动力响应

- 支持频域动力响应

- 支持随机动力响应

- 提供与疲劳分析软件的接口

- 可在时域、频域及随机域之间转换

True-LDE Basic Concept

image.png

True-LDE BenchMark

如下速度对比,足以让您震撼吧!

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首次发布时间:2021-02-12
最近编辑:3年前
xiaojuan
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