新文推送——面向ISAC场景近场-远场结合的基于几何的随机MIMO信道模型
北京交通大学
高移动性通信/智能交通电波传播研究组
文章概况
文章概况
以金云伟（Yunwei Jin）为第一作者，何睿斯（Ruisi He）为通讯作者的文章近日于 IEEE Transactions on Vehicular Technology ( Early Access )上发表。
文章题目为：“Geometry-Based Stochastic MIMO Channel Model for Near-Field and Far-Field Scenarios of Integrated Sensing and Communications（面向ISAC场景近场-远场结合的基于几何的随机MIMO信道模型）”。
所有作者为：金云伟（Yunwei Jin）、何睿斯（Ruisi He）、艾渤（Bo Ai）、元媛（Yuan Yuan）、牛勇（Yong Niu）、张皓翔（Haoxiang Zhang）。
DOI: 10.1109/TVT.2025.3529866
内容介绍
内容介绍
（图1 ISAC系统示意。）
（图2 (a)通信信道几何结构。(b)感知信道几何结构。）
为此，我们提出了一种三维MIMO信道模型，该模型同时考虑了ISAC环境中的近场与远场传播条件。此外，我们通过采用不同的有效散射体分布来区分通信与感知的传播环境。模型中，感知信道分为目标感知与环境感知两部分，而通信信道分为视距（LoS）与非视距（NLoS）两部分。通过加权组合通信与感知信道中各分量，可实现高精度的信道表征。基于所提模型，我们推导并深入研究了空-时-频相关函数、归一化绝对误差函数及信道容量。关键发现表明，信道相关性高度依赖于散射体分布。在某些条件下，感知信道能有效捕捉通信信道的行为。误差函数结果表明，所提信道模型在超大规模MIMO场景中具有极高的准确性。这些发现为未来6G无线通信中ISAC系统的开发提供了重要支持。
（图3 接收端初始位置变化对通感信道相关性的影响。)
（图4 所提算法在不同发射天线孔径下的建模误差性能。)
{10844919,author={Jin, Yunwei and He, Ruisi and Ai, Bo and Yuan, Yuan and Niu, Yong and Zhang, Haoxiang},journal={IEEE Transactions on Vehicular Technology},title={Geometry-Based Stochastic MIMO Channel Model for Near-Field and Far-Field Scenarios of Integrated Sensing and Communications},year={2025},volume={},number={},pages={1-13},keywords={Antenna arrays;Channel models;Transmitting antennas;Receiving antennas;Integrated sensing and communication;Antennas;Communication channels;Three-dimensional displays;Stochastic processes;Computational modeling;Geometry-based stochastic channel model;Integrated sensing and communication;multiple-input multiple-output;Near-field communication channel;Propagation characteristics},doi={10.1109/TVT.2025.3529866}}
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