pSeven Enterprise：释放仿真在系统设计优化中的全部潜力

在当今快速发展的工业环境中，企业对高效、精准的工程设计优化的需求日益增长。pSeven Enterprise 正是为满足这一需求而生，它通过强大的仿真技术，为企业提供了一种全新的系统设计优化解决方案。

安世亚太已与 pSeven SAS 达成战略合作，共同推动多学科云原生混合数字孪生技术的发展。

本文将为您介绍 pSeven Enterprise 的核心功能及其在汽车工程中的应用。

多学科仿真

打破领域边界

在现代工程设计中，多学科仿真的重要性不言而喻。pSeven Enterprise 通过标准化仿真流程，实现了从声学到热力学、从性能到耐久性的全面覆盖。这种跨学科的仿真能力不仅加速了产品的开发周期，还显著提升了产品的市场竞争力。通过云计算技术，pSeven Enterprise 让全球各地的工程师能够实时协作，打破地理限制，实现高效的团队合作。

以汽车行业为例，虚拟仿真和建模在汽车工程中发挥着至关重要的作用。在新车型开发过程中，通过多学科的协作，构建复杂且高效的分析与优化工作流程，能够显著加快开发速度并提升产品质量。这些仿真解决方案涵盖广泛的物理现象，包括但不限于声学、热力学、性能和耐久性等，以确保产品在各个方面的卓越表现。

在保持汽车性能方面，汽车优化需要更广泛的仿真支持。随着汽车零部件设计的不断演变，为了在大规模生产中实现效率提升和成本优化，快速且一致的虚拟评估变得至关重要。在设计螺旋进程中，保持汽车性能需要跨学科的优化。多学科仿真协同工作，共同评估最终产品的最优和稳健设计，从而确保产品在市场中的竞争力。

新兴汽车制造商正在推出全新的电动车平台，而传统汽车制造商则利用其大规模生产能力，开发和优化新的电动车平台。驱动单元（包括内燃机和电动机）的尺寸和布局，以及电气线束和控制系统的灵活性，将成为产品差异化的重要因素。通过共享仿真应用程序进行系统优化，工程团队能够掌握更强大的竞争优势。此外，将基于可信仿真的知识探索应用交到非仿真专家手中，是进一步提高产品工程效率和加快上市时间的关键。

推进仿真行业需求

未来趋势与变革

工程仿真领域正在经历一场深刻的变革。由麦肯锡公司和 NAFEMS 合作开展的一项研究揭示了这一领域的下一个前沿。通过对仿真专家的调查，研究发现未来几年内仿真领域将呈现以下发展趋势：低成本计算、云计算的广泛应用以及仿真的普及化。

多物理场仿真将不断扩展，未来大多数工程师将至少进行由标准程序驱动的组件仿真。市场领导者将不再将仿真仅作为物理原型测试的替代方案，而是直接用仿真来驱动设计。这种转变既缩短了产品上市时间，还在不损害产品性能的前提下降低了成本。

在这一趋势中，汽车行业已经走在了前列，尤其是在人工智能和机器学习的应用方面。汽车公司通过将这些先进技术融入仿真流程，进一步提升了仿真的效率和准确性。pSeven Enterprise 正是这一趋势的践行者，它通过云原生低代码平台加速了仿真技术的开放化，让仿真能力不再局限于少数专家，而是成为每个工程师的得力工具。

多学科仿真与数字原型的融合

提升产品开发效能

随着产品知识的不断积累与共享，仿真技术的持续进步，使得多学科和跨领域的协作成为现实，通过深入分析大量经验数据，使用模式逐渐清晰，这有助于更深入地理解产品的优势、性能表现和敏感性，从而提升产品设计的稳健性和可靠性。

虚拟模型，即现实系统的数字原型，正在逐渐取代传统的物理样机和原型，从而简化产品开发流程。交互式仿真的准备、求解和分析等仿真步骤会被反复执行数百次。自动化脚本执行这些步骤，能够实现设计空间的探索，评估一系列客户使用场景。封装这些“经验”的仿真能够可靠地预测系统性能，为产品开发团队中的所有成员提供有价值的见解，而不仅仅是仿真专家。

在整个产品开发周期中进行这些仿真，通过工程协作和最佳实践的自动化加以改进。比竞争对手更快地应用产品知识是一种显著的竞争优势，能够更好地满足客户的期望。

数字原型不仅仅是虚拟工程的一部分。仿真模型还必须随着操作测量数据的变化进行调整，以确保更精准地仿真预测。pSeven 的数字原型生命周期示意图展示了物理资产与数学性能模型之间的数据交换关系，使所有工程师都可以基于最新、可靠的测量数据确认设计的有效性。

数字原型从物理评估中学习，而其广泛采用需要低代码的支持。将仿真和数据分析脚本封装到应用程序中，使任何工程师或经理都可以使用。pSeven Enterprise 在低代码环境中启用应用程序构建，繁忙的仿真专家根据需要可以随时创建新应用并提供直观的仿真决策工具。通过使用经过认证的最佳实践应用自动应用边界条件并解决大量公式，然后自动以可视化方式呈现结果，展示设计的优势和劣势。

pSeven Enterprise

在汽车工程中应用

汽车制造商正在利用数字原型优化重量、驾驶舱舒适度和性能平衡，以提高电动车和传统汽车的效率和可靠性。pSeven Enterprise 通过现代云技术，使大多数工程团队能够共享、分发、快速构建和普及仿真。

如今，工程师可以随时按需运行仿真，而无需依赖实验室、物理样机或高性能计算资源。pSeven Enterprise 允许他们调用云托管的应用程序，自动执行仿真步骤，并以可视化方式展示结果，以便更快作出决策。这将加快优化产品系统的迭代周期，使汽车制造商受益。

中国领先的数字解决方案提供商安世亚太与法国的工程设计优化和数据分析解决方案提供商pSeven SAS已经签署了合作协议。双方将共同推动多学科云原生混合数字孪生技术在中国企业的技术进步。

pSeven SAS以其在航空航天、汽车制造和能源等高科技行业的丰富经验而闻名。其产品pSeven是一个强大的流程集成和多学科设计优化平台，集成了设计探索、敏感性分析和预测建模等功能。它帮助工程师在研发过程中实现快速迭代、降低成本和优化性能。

先进的云原生平台pSeven Enterprise可以在跨部门规模上自动化工程流程，处理各种数据类型，包括测量数据、实验数据、低保真和高保真数据。它特别擅长处理高保真数据，并与CAE软件紧密集成，为企业提供实时仿真能力，支持研发、生产和运营的关键流程。

双方合作标志着安世亚太在数字孪生技术领域的进一步发展，帮助中国公司提高研发效率、降低成本，加速数字化转型进程。安世亚太认为，引入pSeven解决方案将有效补充其产品矩阵，为制造业的数字化升级提供强有力的支持。pSevenSAS也期待通过此次合作进一步拓展其在中国市场的影响力，为更多企业提供高质量的服务。双方预计此次合作将推动中国制造业的技术创新，为智能制造和工业数字化开辟新的路径。      

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