GigoAI（智构AI）软件V1.0发布，人工智能重新定义工业设计！

3小时前浏览3

Solvi-GigoAI

现代工程设计中，如何在精准的仿真计算与高效的设计优化之间找到平衡，一直是工程师们面临的挑战。随着人工智能技术的发展，人工智能（AI）与工业设计的深度融合正成为一股不可忽视的力量，引领着制造业向智能化、高效化和定制化转型。

2023年索为科技提出了人工智能辅助工程AiAE替代传统CAE的概念，致力于将人工智能引入工业设计流程，2025年索为推出了GigoAI V1.0—— 一款结合AI技术与工业数据进行加速计算和优化设计的软件。将工业数据与深度学习等人工智能技术相结合，快速实现仿真优化，加速产品研发进度，提升设计精度和效率。

数据处理、数据分析、模型训练和结果评估交给GigoAI，让复杂任务变得简单高效。接下来，让我们一起探索它的强大功能！

GigoAI 功能亮点

内置垂直工业小模型，快速上手
支持多格式仿真数据导入
高效数据处理与自动化优化
AI建模调参精准匹配仿真需求
智能训练验证，自动化评估反馈

内置行业仿真模版

提供简洁直观的项目启动界面，用户可以在系统中快速创建新项目，或者选择已有的行业仿真小模型。内置多个经典仿真场景，如结构分析模型、热仿真模型、碰撞仿真模型等，用户可以根据实际需求选择合适的人工智能仿真模型，快速搭建人工智能辅助仿真框架，开始分析与优化。通过这些模型，用户能够直接将传统仿真结果与AI技术结合，实现快速仿真与优化设计。

支持多格式仿真数据导入

GigoAI 能够与现有的CAE工作环境无缝对接，支持从多个主流仿真软件导入仿真模型结构、参数及结果数据。支持的文件格式包括：

仿真模型文件：STL、STEP、IGES、X_T、PLY等，支持多种几何模型导入，帮助用户快速还原仿真模型的结构。
仿真结果文件：rst、.cdb、.dat、.odb、.inp、foam、vtk等，支持从ANSYS、Abaqus、OpenFOAM等主流仿真软件导入仿真结果。这些仿真结果可用于与AI算法结合，提升模型的预测精度。
实验数据文件：MAT、CSV、XLS、TXT、XML、JSON等用户可以方便地导入实验数据用于模型训练与验证。

这些导入的数据（包括模型的几何结构、物理参数和计算结果）将为AI建模提供基础，使模型能够更准确地反映现实工况。