人工智能与数字孪生技术如何革新建筑设计与管理流程?在由法英数据协会联合举办的一场人工智能和建筑环境的第二次系列网络研讨会上,达索系统建筑行业顾问Abdullah Gulabi详细讲解了这些前沿技术如何简化项目工作流、提升数据驱动的决策过程,并优化基础设施的长期发展。Abdullah指出,通过构建能够仿真情境的数字孪生,达索系统使得预测分析成为可能。这项技术让项目团队能够提前识别和解决潜在问题,从而提升效率并优化项目的最终成果。
AI不仅帮助识别风险,还促进了更有效的协同环境,使得参与建筑项目的各方能够更加紧密地合作。“借助AI的支持,我们正在见证一个更加智能的设计时代,”Abdullah说,“这有助于减少对环境的影响,并推动更可持续发展的项目生命周期。”他提及,达索系统致力于将AI深度整合到日常运营中,以实现更高的生产力和创新水平。通过使用先进的算法和技术,该公司正努力为建筑业带来前所未有的变革,旨在打造一个更智能、更高效未来的蓝图。
Abdullah的演讲不仅让听众见证了最前沿的AI应用如何重新定义建筑行业实践,也展示了科技如何推动建筑行业在经济效益与环境保护之间找到最佳平衡,为未来的建筑解决方案开辟了新天地。
在演讲中,Abdullah Gulabi详细介绍了达索系统如何将AI技术融入到建筑行业的日常运营中,提升企业生产力和创新水平。他指出,达索系统的AI战略不仅仅是技术层面的革新,它更关注如何通过深度的算法集成,推动建筑行业的整体运营模式转型。
达索系统通过基于模型的AI架构,推动建筑项目的数字化管理。首先,达索系统将企业运营的各个环节建模,通过数据流和系统工程的整合,建立起了一个全面的数字平台。这个平台可以将建筑项目的每个环节进行科学仿真,从而提高资源分配和决策效率。同时,达索系统将这一平台与人工智能深度结合,确保AI能够在不同场景下进行有效应用。达索系统旨在将人工智能从一个通用工具,转变为适应不同商业环境和需求的个性化工具,通过AI的帮助有效地整合各类数据,提升企业运营的整体效率。达索系统在平台上的AI实现方式是通过建立本体(ontology)模型,将各类企业数据进行系统化整合,并赋予AI处理这些数据的能力。通过这一机制,AI不仅能提供实时的业务洞察,还能帮助管理者通过数据分析,得出具有操作性的决策建议。
此外,达索系统还注重加强企业内部的协同作用。AI的协同效应能显著减少信息传递过程中的摩擦,提升跨部门、跨团队之间的协作效率。通过自然语言处理技术,AI能够帮助不同背景和职能的人员快速消除沟通壁垒,让团队成员更好地理解项目需求、预见潜在风险并解决问题。
在进一步的阐述中,Abdullah Gulabi重点介绍了达索系统在建筑行业中的实际应用案例,展示了AI如何切实推动建筑项目的创新与变革。达索系统的3DEXPERIENCE平台已成功应用于多个大型建筑项目,特别是在预测分析和生成设计方面的应用,取得了显著的成效。
通过3DEXPERIENCE平台,达索系统不仅将企业的真实世界数据与虚拟世界数据进行了深度整合,还通过AI算法提升了数据的处理能力,这使得建筑项目能够在更短的时间内进行精确的预测与分析,并且通过AI可以实现从项目的初步构想到最终交付的全程优化。在实际操作中,达索系统通过生成设计技术,能够快速为建筑项目提供多种设计方案,并通过系统自动化选择最优解。这种基于AI的自动化设计不仅提升了效率,也确保了项目在设计阶段的灵活性和创新性。
以印度客户Larsen & Toubro为例,该公司在交付大型工业EPC项目时,成功应用了这一AI解决方案。通过训练机器学习模型,Larsen & Toubro能够从过往300万任务数据中学习,结合ERP系统和现场活动反馈,进行项目任务的预测分析。这不仅提高了项目交付的效率,还为项目团队提供了更精准的决策支持。每个项目的经验都能够被整合进平台,形成知识库,供未来项目使用。这样一来,新员工可以通过系统快速学习,缩短学习周期并提高工作效率,
通过这些创新应用,AI在建筑行业的前景变得更加明朗。达索系统的目标是利用AI技术推动建筑行业向更智能、更高效的方向发展,不仅在经济效益上取得突破,也为环境保护贡献力量。
人工智能与数字孪生技术在建筑行业中具有深远影响,这使得建筑行业正迎来一次巨大的变革:项目的管理和设计流程变得更加高效、精确,风险识别与协同合作能力得到了前所未有的提升。同时,AI技术也为建筑行业的可持续发展提供了强大的支持,帮助行业在追求经济效益的同时,也能兼顾环境保护和社会责任。
随着AI技术的不断发展和完善,建筑行业将会进入一个更加智能化和高效的时代。通过创新应用和跨领域的合作,建筑行业将在未来的数字化浪潮中,占据更加重要的地位。达索系统的努力,正是推动这一行业变革的重要力量。
来源:达索系统