Isight(1) - 多学科多目标参数优化软件简介
参数优化是一种通过调整系统或模型中的变量（即参数）值，找到最优参数组合，以达到某种目标（如强度最大化或成本最小化）的过程。
简单来说，参数优化的目的就是解决以下问题：
1）对一组输入参数进行调整；
2）满足预设的约束条件；
3）在特定目标下让系统的输出结果达到最优状态（最大化、最小化或接近目标值）。
现代工程问题往往涉及多个学科（如结构设计、结构仿真、热、流体）之间的耦合，手动优化可能无法应对复杂的关联性。例如，一个软件产生的参数输出需要作为另一个软件的参数输入，如果仅通过手工整理所有的数据，不仅会降低计算效率，还会增加在建模和仿真过程中出错的概率。
Isight 作为一款多学科多目标优化设计软件，它能够将多个学科（如结构、热、流体、动力学、设计等）结合在一起进行综合优化。例如在在航空航天设计中，需要同时考虑气动性能、强度、重量和成本，Isight可以帮助在多个目标之间实现平衡。
它能为 CAE 市场提供领先的流程集成和设计优化 (PIDO) 解决方案。包括：1）集成性；2）自动化；3）探索方法；4）可视化后处理等
集成性
使用Isight，无需编程即可集成不同的仿真工具，参数可以在不同的软件之间自动传递。
自动化
Isight 通过集成工具形成仿真过程流（sim-flow），提供智能执行引擎来控制组件的自动执行以及组件之间的数据（参数和文件）通信。
探索方法
通过自动执行仿真过程流 (sim-flow)，Isight可以通过应用智能算法“驱动”设计参数值来帮助“探索”改进设计的设计空间。提供有全套的功能强大的设计探索方法。包括：
1.DOE 实验设计：灵敏度分析；系统研究设计空间；
2.优化算法 (Optimization)：研究在众多方案中什么样的方案最优；
3.近似模型 (Approximation)：用数学模型代替耗时的仿真模型，提高效率。
4.质量工程 (QEM)；考虑设计变量的不确定性，用统计学的方法获取可靠，稳健的设计。
可视化后处理
在桌面环境下，可以对仿真优化任务进行深入的数据分析。用户可以创建图表和结果可视化展示，并利用丰富的查看和分析工具对结果进行全面评估。这些工具可以帮助用户深入理解优化过程，评估不同参数之间的交互影响，从而更高效地改进设计。
