isight联合Abaqus工程优化设计方法11讲：获得跨学科联合仿真与优化的能力

本课适合哪些人学习：

1、Abaqus初学者

2、有一定Abaqus基础的工程师

3、从事结构分析、优化设计的专业人员

4、工程仿真软件开发人员

5、学术研究人员

你会得到什么：

1、提升建模与分析效率：学员将学会如何利用Isight自动化Abaqus分析流程，通过模型参数化和自动化脚本的编写，节省大量的手动操作时间，提升仿真效率。

优化设计能力：课程将教授如何结合Isight强大的优化工具与Abaqus进行多目标、多约束的优化设计。学员能够实现复杂设计的优化，如结构、热力学、流体等领域的优化，帮助他们找到最佳设计方案。

2、多学科协同设计：通过学习Isight与Abaqus的结合，学员将掌握如何进行多学科协同仿真（例如结构与流体、热学与力学耦合分析），提高设计的准确性和整体性能。

3、增强问题解决能力：通过实例讲解，学员将能够快速识别和解决实际工程问题，尤其是在面对复杂边界条件、非线性行为和大规模仿真时，能通过Isight的协同功能优化分析流程。

4、掌握高级仿真技巧：对于有一定基础的学员，课程将深入讲解如何实现Abaqus高级功能（如动力学分析、疲劳分析等）的自动化与优化，帮助学员提升工程仿真技能。

5、提高职业竞争力：学员能够通过课程掌握Isight与Abaqus的联合使用，增强其在行业内的技术能力，提升他们在工程分析、设计优化和仿真自动化等方面的竞争力。

6、灵活应用于不同领域：课程内容涵盖了广泛的实际工程应用，学员能够将所学知识灵活应用于机械、土木、航空航天、汽车等多个领域，解决不同学科的工程问题。

总之，该课程帮助学员从基础到进阶全面掌握Isight与Abaqus的联合应用，为解决复杂工程问题、提升工作效率和实现创新设计提供坚实的技能基础。

课程介绍：

《isight联合Abaqus工程优化设计方法11讲：获得跨学科联合仿真与优化的能力》课程涵盖isight的基础操作、参数优化、数据网格化、代理模型、联合仿真及多目标优化，帮助学员掌握高效的工程优化设计方法。通过该课程，学员将能够熟练掌握Abaqus与Isight的联合使用，并能够根据实际项目需求进行建模、分析、优化，提升仿真分析的效率和精度。

一、课程安排

课程包括且不限于以下内容：

• Abaqus联合Isight与Data meshing结果对比下的参数优化

• Isight采用代理模型的方法进行参数反演

• Isight中Optimization与Excel的入门教学课程

• Isight中Optimization与EExcel的实例教程Simcoude与isight联合仿真入门课程

• 实例教程—基于isight的DOE分析复合材料中最优参数组合

• 实例教程—基于isight的DOE分析复合材料中最优参数组合2

• 实例教程—基于isight的DOE分析复合材料中最优参数组合3

• 实例教程—Abaqus和Workbench联合Isight寻找最优组合

• 实例教程—Abaqus和Workbench联合Isight寻找最优组合2

• 实例教程—基于Isight中Datemeshing实现仿真模型参数反演

二、作者简介

力学之ABAQUS, C9高校力学博士，拥有扎实的力学理论基础与丰富的实践经验。在结构动力学、弹性力学等领域具有深厚的学术造诣，擅长运用理论知识进行复杂力学问题的推导与分析。同时，精通Abaqus模拟仿真技术，能够高效构建模型并精准预测结构行为。致力于将科研成果转化为实际应用，以创新思维推动力学领域的发展，为工程实践提供坚实的理论支撑与技术指导。

三、购买注意事项

1、本课程为无形商品，为用户提供免费试看内容，不支持无理由退款。

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四、写在最后（适合谁学）

1、Abaqus初学者：对于刚接触Abaqus的学员来说，这个课程将帮助他们快速掌握Abaqus的基本操作，并学会如何通过Isight与Abaqus结合进行更高效的模拟分析。

2、有一定Abaqus基础的工程师：对Abaqus有基本了解，但希望提升模拟自动化、优化与多学科协同设计能力的工程师。课程内容会深入讲解如何通过Isight实现Abaqus模型的自动化处理与参数化分析。

3、从事结构分析、优化设计的专业人员：无论是从事机械工程、土木工程、航空航天等领域的结构分析，还是进行多学科优化设计的人员，课程中将包含大量实例，帮助学员在具体工程项目中应用Isight与Abaqus的联合使用。

4、工程仿真软件开发人员：如果你有意提升仿真软件的应用能力、开发自动化流程，或者需要进行复杂的模型优化与设计参数调整，本课程将帮助你掌握Isight与Abaqus联动的技术，实现工程仿真流程的自动化与优化。

5、学术研究人员：有意在工程仿真领域进行更深入研究，尤其是需要用到Isight进行参数优化、多学科协同分析等研究工作的学者和研究人员。

课程相关图片：