面对材料模型,那么我们应当如何去选择呢?我们先来看两个示例。
我们先来看下,对不同的超弹性材料模型,仅使用单轴测试数据来校准时的拟合程度。
分别考虑基于应变不变量 I1的 Neo-Hookean、Yeoh 模型和基于应变不变量 I1 和 I2 的 Polynomial、Ogden 模型。
由下图可知,基于I1的Neo-Hookean 和 Yeoh 模型,即使仅使用单轴拉伸测试数据,对于单轴拉伸、平面拉伸测试数据的拟合程度也不错,特别是 Yeoh 模型,对等双轴拉伸测试的拟合程度也可接受。而基于 I1 和 I2 的Polynomial 和 Ogden 模型,效果非常差。
(注:离散点是测试数据,其中st_treloar 表示单轴拉伸测试数据;pt_treloar 表示平面拉伸测试数据;eb_treloar 表示等双轴拉伸测试数据。实曲线表示模型拟合数据。其中 POLY_N2 表示使用 2 阶应变能势的Polynomial 模型;OGDEN_N3 表示使用 3 阶应变能势的 Odgen模型)。
同时使用单轴、平面、等双轴测试数据来校准。
由下图可知,对基于I1的Neo-Hookean 和 Yeoh 模型,与之前的拟合相比没有太大变化。而对于基于 I1 和 I2 的Polynomial 和 Ogden 模型,拟合效果得到显著改善。特别是 3阶应变能势的 Ogden 模型,拟合程度非常高。
超弹性材料模型的选择在很大程度上取决于有多少测试数据。
1. 当测试数据有限时,例如只有单轴测试数据。建议使用基于 I1 的模型,如 Marlow(对有良好的单轴测试数据,拟合效果很好)、Arruda-Boyce、Van der Vaals (𝛽=0)、Neo-Hookean、Yeoh、Reduced Polynomial 等模型。不建议使用基于 I1 和 I2 的模型,如Van der Waals (𝛽≠0)、Ogden 或 Polynomial 模型,因为模拟所得结果可能会非常危险。
2.当有完整测试数据(包括双轴测试)时,不建议使用基于 I1 的模型,因为随着测试数据的增加,拟合效果不会有太大改善。建议使用基于 I1 和 I2 的模型,如Van der Waals (𝛽≠0)、Ogden 或 Polynomial 模型,特别是 Ogden 模型,模拟效果较佳。