好书分享之通信经典《Contemporary ...... MATLAB》(3)线性数字调制
之前给了书籍和模拟调制的代码！书籍代码和本人写的代码！本人代码只限于模拟通信，数字通信的内容见本文！经过四个月的整理，终于在2024年12月和大家见面了。本人写的代码是在学生写的基础上修订完成。之前给学生讲解了每个程序，顺道将代码改成了本人的编写风格，当然也加入了一些实际“因素”！这些因素恰恰是工作中会遇到的！先看书籍代码中的内容！提醒：原先程序存在很多不规范之处，修改后方能运行！本内容已经归入目录《书籍》中！函数名修改正确！但书中没有AM解调程序！那我来给大家补充了！为什么需要补充程序呢？是为了让大家能够知道在实际中如何使用这些知识！从BPSK开始讲起！这是最基础也是非常重要的内容！先看看涉及数字通信涉及的章节内容！知识的难度在加大，趣味性也在增加！想学那就赶紧的！学懂了模拟调制技术也算是通信入门了！不过数字调制技术的难度远大于模拟调制技术，看了本人写的代码自然就明了。请大家看看这个系列经典程序，里面包含了本书5、6、7章的很多内容，值得大家细看！PAM信号不在实际中使用，但确实是理论研究的基础！很多调制方式可以等效成PAM形式的组合。打开文章后，底部会出现合集目录。这个目录里面的文章所包含的代码是通信知识的最好实践！建议入门者好好学习！这些代码都是经过本人的调试，注释非常的全面，肯定对大家有帮助！很多内容还和产品相关，包含工程经验。加入了载波，于是将基带仿真提升到了中频仿真，也可以称为带通仿真！那有什么不同吗？大不同！等你下载了书中代码后，大概率会来看本人写的BPSK调制解调器系列文章！希望你能提出学习过程中的各种疑惑。我在课堂上一直要求学生提问题，可惜的是基本没有响应。没有思考肯定就不会有问题，那进步自然会很慢！网上的读者则不断的和我交流，点赞！在仿真通信系统时，通带模型和基带模型是两个基础模型。其中，通带模型会用中频波形样本表示发射信号、信道噪声以及接收信号。因为要模拟射频载波的每个细节，所以这个模型会占用更多内存，花费更多时间。 而其等效的基带模型呢？它只关注符号采样时刻的符号值及残留频偏（无载波）。和通带模型相比，它占用内存少，计算量小，能在很短时间内得出结果。这种模型在零频率附近工作，抑制了射频载波，所以模拟所需的样本数量大幅减少，更适合用于性能分析仿真，同时更适用于含有编译码的仿真。 1. 零中频接收机
原理概述：
零中频接收机通过单次混频操作，将射频信号直接下变频到基带（0 Hz附近），不经过中频信号处理。混频后得到的基带信号由I（同相）和Q（正交）分量组成，可直接用于数字解调或进一步处理。 - 信号与本地振荡器（LO）信号混频，直接生成基带信号。
- 基带信号进入低通滤波器，随后由模数转换器（ADC）采样并传递到数字信号处理模块。
2. 超外差接收机
超外差接收机通过一次或多次混频操作，将射频信号转换到一个固定的中频频率（IF）。中频信号经过滤波和放大后，再次下变频到基带，用于解调。
零中频与超外差接收机各有特点，选择取决于具体应用需求： - 超外差则以其卓越的性能，在专业和高灵敏度应用中继续占据主导地位。
随着射频和数字技术的不断进步，这两种架构可能会进一步融合，为无线通信系统带来新的可能性。现在已经可以做到射频信号直接采样了！这可是二十年前的理想啊！ 
如果想对通信系统的上下变频部分进行仿真，那么只能采用通带模型！何为上下变频器？
CORDIC算法是一种高效的迭代算法，常用于计算三角函数、对数、指数等数学函数，以及旋转坐标的运算。以下是一个使用 MATLAB 编写的 CORDIC 算法仿真程序，用于计算正弦和余弦值。 这部分内容属于数字信号处理领域，不过和数字通信联系紧密。想学的同学可以去看下面的系列文章！ 难度相当大，非专业人士切莫购买！因为要想看懂文章必须具备一定的通信理论基础。 我们在移动通信系统中进行了多次调制方式的改变：从QPSK到64QAM。
为了克服带宽扩展的瓶颈，调制方式的选择成为提升通信速率的另一关键。调制技术通过改变信号的振幅、相位等参数来承载更多的数据，从而提高传输速率。在无线通信中，我们通常选择不同的相位调制（如QPSK）和振幅调制（如QAM）方式来提高每个符号的传输信息量。256QAM也已经被引入到实际系统中了。从理论上讲，调制阶数越高，单位时间内可以传输的数据量就越大。然而，增加调制阶数也带来了显著的技术挑战——符号间的距离变小。在较高阶调制下，符号的相位和振幅差距变得更加细微，这使得信号在传输过程中更容易受到噪声和干扰的影响。高阶调制方式虽然提高了数据速率，但在低信噪比环境下，其误码率会急剧上升，导致信号的可靠性下降。例如，64QAM的调制方式可以在理论上提供更高的数据速率，但其对信号质量的要求也相应更高，通常需要较强的信噪比来维持稳定的传输。而QPSK则具有更强的抗干扰能力，即使在较低的信噪比条件下，仍能提供较为稳定的通信质量。 公 众号很多文章已经给出了MSK和GMSK的调制解调程序！难度很大哦！这些内容属于非线性调制，后续给出代码！ 讲了这么多内容，请大家赶快下载书和代码开始学起来吧，下一篇文章再给出后续相关的代码！
模拟调制的代码和书籍中的仿真代码已经在前两篇文章里面分享了！
均衡目录！
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