洞见 | 什么是数据孤岛以及如何避免数据孤岛？

什么是数据孤岛？

如果“孤岛”一词让您联想到农场上那些将谷物与世界其他地方隔离开来的巨型高塔，那么您就离理解产品数据背景下的数据孤岛不远了。就产品数据而言，数据孤岛是指组织其他部门无法轻松访问的孤立的产品相关信息存储库。当不同部门或团队使用单独的系统和数据库来存储其产品数据时，就会出现这些孤岛。因此，有关产品生命周期的关键信息变得支离破碎且相互隔离，使得人们难以全面了解产品的开发和管理。

数据孤岛与信息孤岛

信息孤岛和数据孤岛有时可以互换使用，但两者之间有细微的差别。数据孤岛主要是一种技术挑战——由于系统不兼容，数据无法访问——而信息孤岛则是一种更刻意的行为，旨在保持数据隔离。不同的团队可能会觉得数据需要保留在孤岛内，原因有很多，例如担心安全风险或认为访问这些信息没有用。

数据孤岛为何是一个让人头疼的问题？

数据孤岛会造成哪些问题？

虽然显而易见，但整个产品开发流程中的团队通常需要共享相同的数据却是不争的事实。但是，当数据集无法访问且不兼容时，团队就需要将这些数据复 制到自己的系统中。这不仅会妨碍协作，还可能使团队不得不使用不一致、过时、不准确的数据，从而对后续生产力造成恶劣影响。重复的数据还会占用宝贵的数据存储空间，使组织花费额外的IT资源来存储这些数据。

如果设计工程师和制造工程师在工作流程中使用两种不同的数据管理系统，那么当他们需要开始共享数据时，他们不可避免地会遇到合作障碍。如果设计工程师做出任何更改，这些更改就无法传递给下游，这将导致一系列问题，包括产品质量下降和上市时间迟滞。

孤立的数据最终会阻碍生产力。团队中的用户如果想要获取其他孤岛中的数据，就需要先查找、请求，在获得授权后才能获取这些数据，然后才能管理这些数据。简单任务的繁琐流程会降低生产力，并占用本可用于利用数据的时间。

当数据管理留给相互孤立的团队负责时，数据泄露和被破坏的风险就会提高。由于组织没有集中式系统，因此就没有能够处理整体安全问题的专门团队，也没有既定的应对威胁的行动方案。数据孤岛还会使公司面临无法遵守数据隐私和数据保护 法的危险。

由于数据孤岛的存在，组织中充斥着不完整的数据集。这意味着，如果一个部门收集了与另一个部门运营相关的数据，但没有分享，那么第二个部门使用的就是不完整的数据集。这种行为还会导致数据冗余且数据治理会变得非常糟糕。

数据孤岛会产生数据冗余，从而导致数据在许多方面不一致。由于版本控制或标准化不足，不同部门虽然可能使用同一数据，但这些数据的版本却不一样。同样，这些部门对数据的定义有可能不同，或者由于需要手动输入从而导致出现错误。这也使数据的完整性存疑，这是因为团队通常没有足够的资源来对数据孤岛进行验证和协调。

孤岛思维是指组织内的不同团队独立运作，跨职能界限的沟通和协作有限。部门之间的孤岛思维通常是数据孤岛造成的，因为这两个概念相互关联。部门之间联系有限，就会造成沟通障碍和以及对哪些是优先事项存在分歧。最终，部门之间开始相互竞争，都在保护和捍卫自己的数据，而不是共享数据以实现共同目标。

数据孤岛是如何产生的？

随着技术以难以想象的速度发展，一些组织被传统系统所抛弃。传统IT基础设施的系统是过时的，缺乏连接性和与新技术集成的能力。公司通常会依赖这些老旧设施，因为它们熟悉、方便、可定制或技术上仍然有效（因此无需修复这些设备！）。就像缓慢泄漏的管道一样，制造商经常会忽视这种基础设施造成的问题，直到为时已晚。在这种情况下，这些老化的技术由于无法互联而导致团队之间出现孤立和数据孤岛。

虽然IT战略和技术部署旨在提高组织效率，但它们也可能是造成数据孤岛的重要因素。定制的技术解决方案可能满足环境的特定需求，但通常无法完全集成到现有数据工具中。当工作所使用的旧系统与新数据解决方案无法很好地融合时，也会发生这种情况。最后，如果新系统的入职培训不足，组织可能会发现员工会重新使用旧的、更熟悉的技术。

数据孤岛可能出现在任何地方，但通常会出现在经历了快速增长或收购的大型组织中。为了在这种增长过程中优先考虑高效的工作流程，人们自然会形成专门的团队。由于组织缺乏集中式平台，当这些团队也开发自己的数据管理形式时，就会出现问题。很快，需要在整个产品生命周期内沟通和共享数据的团队就因系统分散而放慢进度。

层级化的组织结构往往会导致数据孤岛，每个部门都独立运作，收集和管理自己的数据，无法全面了解组织的数据状况。同样，公司面临着不同部门使用互不相连的独立数据系统的情况，从而阻碍了整个企业的信息流动。

当重视部门个体成功而非组织目标时，员工可能会优先考虑保护部门数据和资源。不重视开放式沟通和协作的企业文化将难以在数据管理方面取得成功。

如何识别数据孤岛？

打破数据孤岛的四种方法

利用数字主线消除数据孤岛

结论

数据孤岛会降低生产力、造成不必要的错误、孤立用户并危及数据隐私。构建支持PLM的数字主线对于实现数据共享和在最终用户之间实现更好的协作至关重要。使用数字主线打破数据孤岛后，您的组织将看到诸多好处，例如工作流程得以简化，同时会提高产品质量。

常见问题

       

数据孤岛是好还是坏？

人们普遍认为，数据孤岛会损害产品开发的效率和效果。它们会隔离关键的产品相关信息，阻碍跨部门的集成和协作。这种碎片化会阻碍做出明智决策所需的全局视角，导致效率低下和潜在的合规性问题。克服数据孤岛对于营造一个相互协作的环境至关重要，在这个环境中，准确、实时的数据可以自由流动，支持从构思到退役的整个产品生命周期。

什么是数据存储？

数据存储是指用于在组织内保存和管理数字信息的方法或系统，包括数据库、云存储解决方案和物理服务器。当数据存储在孤立的孤岛中时，每个部门或团队都会使用单独的存储系统，从而导致信息脱节且无法访问。这种划分使得数据无法进行轻松共享和集成，阻碍了统一访问和协作。相比之下，集成数据存储解决方案可促进整个组织的无缝数据访问和使用，从而提高效率和管理流程。

数据孤岛如何影响组织？

数据孤岛会限制沟通和协作，将信息分散到特定部门，阻碍数据的自由流动，从而对组织产生重大影响。数据孤岛会隔离关键的产品相关信息，导致数据平台和流程重复，造成效率低下和合规性问题。这种碎片化使得全面了解产品开发变得困难，使质量控制变得复杂，并减少了最终用户之间的协作，最终影响生产力和客户满意度。