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新文推送——一种基于几何的ISAC场景下的几何随机信道模型

北交大智能交通电波传播研究团队

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北京交通大学

高移动性通信/智能交通电波传播研究组

文章概况

以金云伟（Yunwei Jin）、何睿斯（Ruisi He）和艾渤（Bo Ai）为主要作者的文章于IEEE Wireless Communications Letters上发表。

文章题目为：“A Novel Geometry-Based Stochastic Channel Model in Integrated Sensing and Communication Scenarios（一种基于几何的ISAC场景下的几何随机信道模型）”。

DOI： 10.1109/LWC.2024.3401482

内容介绍

（图1 ISAC场景下几何信道结构。）

第六代(6G)无线通信目前正受到学术界和产业界的广泛关注。集成感知与通信(ISAC)技术被认为是6G时代的关键技术之一，因为它具有将通信与感知系统集成的能力。通过增强感知周围环境，ISAC系统可以显著改善通信性能，进一步提高能效并降低信号处理成本。然而，ISAC系统的实现需要一个准确的信道模型，该模型反映了通信和感知信道的特点。因此，一个可以揭示ISAC信道的物理传播特性的信道模型是至关重要的。

本文提出了一种适用于ISAC场景的基于几何的随机MIMO信道模型。在本文中，我们区分了通信信道和感知信道，并研究了这些信道中有效散射体分布的影响。基于所得的空-时间-频相关函数，我们比较和分析了感知和通信信道之间的差异。仿真结果表明，通信和传感信道具有不同的特性，散射环境对ISAC信道特性有显著影响。

（图2 不同初始时刻和散射体分布对信道模型时间相关函数的影响。)

通过仿真，我们可以明显看出，初始时刻与散射体分分布与会导致时间相关函数产生显著变化。相比通信信道，感知信道的时间相关函数下降更快，这可以归因于其相对较短的传播路径。该现象表明，感知信道的时间敏感性高于通信信道，即感知信道表现出更强的时间变化特性。这些时间敏感性的差异突显了感知信道更大的时间动态性和不稳定性，影响了性能评估和系统设计，因此感知系统可能需要更频繁地调整资源分配和波束成形策略，以适应持续变化的信道条件。

文章链接

（文章引用）

@ARTICLE{10530981,  author={Jin, Yunwei and He, Ruisi and Ai, Bo and Wu, Tong and Zhang, Haoxiang and Liu, Bincheng and Li, Yujian and Li, Jing},  journal={IEEE Wireless Communications Letters},   title={A Novel Geometry-Based Stochastic Channel Model in Integrated Sensing and Communication Scenarios},   year={2024},  volume={13},  number={7},  pages={2018-2022},  keywords={Sensors;Communication channels;Antenna arrays;Channel models;Correlation;Receiving antennas;Probability density function;Geometry-based stochastic channel model;integrated sensing and communication;channel correlation;statistical properties},  doi={10.1109/LWC.2024.3401482}}

或

Y. Jin et al., "A Novel Geometry-Based Stochastic Channel Model in Integrated Sensing and Communication Scenarios," in IEEE Wireless Communications Letters, vol. 13, no. 7, pp. 2018-2022, July 2024, doi: 10.1109/LWC.2024.3401482.

来源：北交大智能交通电波传播研究团队