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Ansys RBF Morph与optiSLang在蜗壳TMF失效问题中的应用(行业最佳实践奖)

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 “Ansys 2024 全球仿真大会”仿真应用大赛共收到来自各行业用户的103篇参赛作品,每一篇作品都展示了仿真技术在各行业中的卓越应用。经过Ansys技术专家委员会的严格评审和网络投票,共有97篇作品成功入围,其中22篇作品以其卓越的创新精神和精湛的技术实力,从众多参赛作品中脱颖而出,成功获得本次大赛的奖项!

 

此次仿真应用大赛的优秀作品已收录至Ansys数字资源中心专区,以供广大用户学习和参考。




仿真应用大赛行业

最佳实践奖


 

姓名:王力晓

单位:康明斯涡轮增压技术有限公司

作品名称:Ansys RBF Morph与optiSLang在蜗壳TMF失效问题中的应用

获奖理由:涡轮增压器是提高发动机性能的重要部件,对其进行疲劳性能优化的难点在于如何优化出可靠性卓越的结构。 当下主流的优化方式主要依赖人工操作,凭借仿真工程师和设计工程师丰富的经验。这虽能保障可靠性,但在工作效率的提升方面存在明显缺陷。论文将基于网格的形状优化工具 RBF引入优化工作,把参数化计算交付给 optiSLang 来处理,仅需花费一定时间进行参数添加与调试,就能极大地节省时间并提高可靠性。论文方法基于网格优化的方法具有一定新颖性,值得有类似需求的客户参考使用。

获奖作品一览


来源:Ansys

疲劳形状优化OptiSlangANSYS
著作权归作者所有,欢迎分享,未经许可,不得转载
首次发布时间:2024-11-08
最近编辑:1月前
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