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图-七桥问题-稀疏矩阵与区域划分开源库METIS

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图是一种描述节点相互连接关系的结构,其具有广泛的应用。例如,常见的“七桥问题”:
(图源自知乎)
上面图中蓝色部分表示河流,粉色 区域表示被河流分割的区域,黄色的是桥。待解决的问题是“能否每座桥仅通过一次而经过所有区域”。
当时的知名数学家欧拉,就通过图的方式证明了实际上无法实现。欧拉采用的方式就是将该问题抽象为一个图的问题:
将每个区域作为图的节点,每座桥作为图的“边”,那么实际上该问题就转换称为了一个喜闻乐见的“一笔画”问题,即能否一笔画出对应的图的形状。而此时存在以下推论“如果有节点所连的边为奇数,则无法一笔画”,上图中的每个点连3个边或者5个边,因此无法“一笔画”,所以七桥问题的结论是“无法每座桥均通过一次而经过所有区域”。
以上简要介绍了图的一个简单应用,实际上,图与稀疏矩阵有着密切的联系。图可以通过邻接矩阵来表示,而该邻接矩阵实际上经常就是一个稀疏矩阵,稀疏矩阵的非零元素表达了图的连接,以上面的七桥问题形成的图为例:共有A,B,C,D四个节点,将其对应稀疏矩阵的1-4行,A与BCD相邻,因此第一行的非0元素是2,3,4;同理,第二行的非0元素是1,4...
最终形成的稀疏矩阵非0元素分布如下:
以上是一些简单的图与稀疏矩阵关系的介绍。Metis是一个专门针对稀疏矩阵进行操作的库,其可以把图分成多个区域,或者把有限元的网格分成多个区域。在多进程并行编程MPI中,需要将单元进行区域划分,再将每个区域的单元分配到各个进程,每个进程仅对该进程内的单元进行单元刚度矩阵计算等操作,在刚度矩阵组装时,对每个进程内的单元刚度矩阵进行组装,再在进程间进行通信完成区域共有的节点处的组装,从而得到整体刚度矩阵。
在Metis中,实现功能通常有两种函数,一种是单独编译好的直接可运行的函数,一种是用于在代码里嵌入的API。
(一)以有限元网格分区为例,其进行网格分区采用单独的编译好的直接可运行的函数是mpmetis,具体例子如下:
以该100x100的二维网格为例,将其单元连接写入到文件中,文件内容如下:





































































































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内容很简单,第一行是单元个数,后续的每一行是每个单元的节点连接。将其保存为a.txt,并拷贝到metis的安装目录中编译好的目录下:
可以看到目录下已经有一些函数,在这个目录下运行命令行,并运行mpmetis.exe,输入文件和要划分的份数:
运行之后在该路径下就生成了a.txt.epart.5和a.txt.npart.5两个文件,我们仅需要epart文件,这个文件表明了各个单元被分配到的区域号上,比如下图中就表明单元1-2被分配到区域0,单元3分配到了区域1;单元4分配到了区域2...。在并行有限元MPI中,我们可以把区域号作为进程号,从而确定各个进程中所包含的单元。
如果采用API进行有限元网格区域划分,对应的函数是METIS_PartMeshDual或者METIS_PartMeshNodal

以下是在非线性有限元代码HANFEM中采用METIS_PartMeshNodal对100x100二维四边形单元进行区域划分10个区域的分布:

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来源:有限元术
非线性通信
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首次发布时间:2024-10-12
最近编辑:3小时前
寒江雪_123
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