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人形机器人身上也有的射频模块......

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射频工程师,最好去多了解一下自己所处行业外的应用,因为颠覆你的,从来不是你的竞争对手,有可能是AI。试想有一天,一个AI大模型,开始发力射频设计,它可以自己仿真,自己debug,自己测试...... 

那么射频工程师真的就被卷趴了,我们最多可以996,而AI可以7*24啊。

还好,AI大模型们还没盯上我们这一块,至少今天在云栖大会上没有看到......

今天在云栖大会上,最吸引我的当属这些人形机器人了,各种关节的灵活度和稳定性,以及其智能化,原来也只是在小视频中看到,这次见到了实物,真的挺震撼的。

震撼之余,也发现了一点射频方向,人形机器人也是需要射频功能的,尤其是在机器人的视觉功能和信息传输中,都有射频模块在支撑。

No.1 毫米波雷达

在视觉功能中,除了应用各种视觉传感器,相机,还用到了激光雷达和毫米波雷达。

关于毫米波雷达,在射频学堂之前的文章中曾经多次介绍。(链接

毫米波雷达,就是利用毫米波来进行探测的装置,我们先来说一下毫米波的优点和缺点。

毫米波的工作波长在10mm到1mm之间,对应的工作频率为30GHz到300GHz,是处于微波和光波之间的一段电磁波频谱,所以呢,毫米波雷达兼具微波和光波的双重优点,总结如下:

小天线口径、窄波束:高跟踪和引导精度;易于进行低仰角跟踪,抗地面多径和杂波干扰;对近空目标具有高横向分辨力;对区域成像和目标监视具备高角分辨力;窄波束的高抗干扰性能;高天线增益;容易检测小目标,包括电力线、电杆和弹丸等。

大带宽:具有高信息速率,容易采用窄脉冲或宽带调频信号获得目标的细节结构特征;具有宽的扩谱能力,减少多径、杂波并增强抗干扰能力;相邻频率的雷达或毫米波识别器工作,易克服相互干扰;高距离分辨力,易得到精确的目标跟踪和识别能力。

高多普勒频率:慢目标和振动目标的良好检测和识别能力;易于利用目标多普勒频率特性进行目标特征识别;对干性大气污染的穿透特性,提供在尘埃、烟尘和雨雪条件下的良好检测能力。

良好的抗隐身性能:当前隐身飞行器上所涂覆的吸波材料都是针对厘米波的。根据国外的研究,毫米波雷达照射的隐身目标,能形成多部位较强的电磁散射,使其隐身性能大大降低,所以,毫米波雷达还具有反隐身的潜力。

当然也有其劣势,比如雨、雾和湿雪等高 潮湿环境的衰减,以及大功率器件和插损的影响降低了毫米波雷达的探测距离;树丛穿透能力差,相比微波,对密树丛穿透力低;元器件成本高,加工精度相对要求高,单片收发集成电路的开发相对迟缓。

毫米波雷达的应用主要在:

高精度多维搜索测量:进行高精度距离、方位、频率和空间位置的测量定位;

雷达安装平台有体积、重量、振动和其它环境的严格要求:毫米波雷达天线尺寸小、重量轻,容易满足便携、弹载、车载、机载和星载等不同平台的特殊环境要求;

目标特征提取和分类识别:毫米波雷达高分辨力、宽工作频带、大数值的多普勒频率响应、短的波长易获得目标细节特征和清晰轮廓成像等特点,适于目标分类和识别的重要战术要求;

小目标和近距离探测:毫米波短波长对应的光学区尺寸较小,相对微波雷达更适于小目标探测。除特殊的空间目标观测等远程毫米波雷达外,一般毫米波雷达适用于30 km 以下的近距离探测;

抗电子战干扰性强:毫米波窗口可用频段宽,易进行宽频带扩频和跳频设计。同时针对毫米波雷达的侦察和干扰设备面临宽频带、大气衰减和窄波束等干扰难题,毫米波雷达相对微波雷达具有更好的抗干扰能力。

所以呢,毫米波雷达在导弹制导,炮火控制,等军事领域得到了广泛的应用,同样配合激光雷达和摄像头的应用,毫米波雷达在智能汽车和自动驾驶上也得到了广泛的应用。当然,毫米波雷达的这些特性,也可以为机器人感知周围事物提供精确的数据。

No.2 无线通信模块

在这个万物互联的时代,没有一项高科技电子产品能够离开无线通信。离开无线通信,再好的设备都成了睁眼瞎子。

无线通信模块可以用于机器人与遥控器之间的通信,以及机器人与机器人之间的通信,说白了,无论机器人与人,还是机器人与物,都离不开无线通信模块。常见的移动机器人无线通讯方式包括:蜂窝通信、Bluetooth、ZigBee、WiFi、LPWAN、UWB等,不同的通信技术的通信距离,通信速率不同,可根据需要选择合适的通信技术。

  • 蜂窝通信技术

 目前的蜂窝通信主要包括4G和5G,其中4G就是第四代移动通信技术,该技术包括TD-LTE和FDD-LTE两种制式,以正交频分多址(OFDMA)技术为核心,用户峰值速率可达100Mbps至1Gbps,是一种宽带接入和分布式的全IP架构网络,能够支持各种移动宽带数据业务。

 5G即第四代移动通信技术,它是4G之后对现有的无线通信技术的演进。对于5G的关键技术,还可进一步细化归纳大规模天线、超密集组网、全频谱接入、新型多址、新型多载波、先进调制编码、终端直通技术、灵活双工、全双工、频谱共享等十大关键技术。

5G 更强调用户体验速率,将达到Gbps量级。与4G相比,5G最大的变化在于,其服务的对象从过去的人与人之间的通讯,增加了人与物、物与物之间的互联,实现全连接。

蜂窝通信具有速率快,时延低,稳定性高,可靠性高等优点,但是其网络设备价格高,用量大,并且需要网络运营商支持。

今天有一家人形机器人公司就是由于大会人太多,而导致蜂窝通信速率很慢,影响到了机器人的操作。

  • 蓝牙技术

蓝牙技术最早始于1994,由瑞典爱立信研发。它采用跳频技,通信频段为2.402G Hz-2.480GHz。到目前为止已经更新了10个版本,通信半径从几米到几百米延伸。蓝牙技术被广泛地使用在手机,PDA等移动设备上,PC、GPS设备以及大量的无线外围设备(蓝牙耳机、蓝牙键盘等)。

蓝牙技术也紧跟物联网的发展脚步。最新的蓝牙5.0数据传输速率可达24Mbps、隐私功能更强大,Ipv6网络支持。蓝牙5.0加入室内定位辅助功能,结合Wi-Fi可以实现精度小于1米的室内定位。在智能家居领域,采用了Bultooth Smart技术的蓝牙设备之间可以不通过网络就能实现设备与设备之间的“对话”。由此可以解决突然断网没有了WiFi的情况下,智能家居设备们仍将可以继续工作。

蓝牙的优点是速率快、低功耗,安全性高,但是网络节点少,组网规模小,不适合多点布控。

  • ZigBee技术

Zigbee被正式提出来是在2003年,它的出现是为了弥补蓝牙通信协议的高复杂,功耗大,距离近,组网规模太小等缺陷。ZigBee可工作在三个频段868MHz-868.6MHz、902MHz-928MHz和2.4GHz-2.4835GHz,其中最后一个频段世界范围内通用,16个信道,并且该频段为免付费、免申请的无线电频段。三个频段传输速率分别为20kbps,40kbps以及250kbps。

ZigBee采用自组网的方式进行通信,也是无线传感器网领域最为著名的无线通信协议。在无线传感器网络中,当某个传感器的讯息从某条通信路径无法顺畅地传递出去时,动态路由器会迅速地找出另外一条近距离的信道传输数据,从而保证了信息的可靠传递。

 ZigBee不算主流的无线通讯技术,但却以其低功耗、低成本,低速率、高容量、长时间的电池寿命的特点深受一些厂家的追捧。

ZigBee的主要优点包括安全性高,功耗低,组网能力强,容量大,电池寿命长。但是其成本高,抗干扰性差,ZigBee协议没有开源,通信距离短。

  •  WiFi技术

WIFI是一种短距离无线传输技术,采用的标准是IEEE802.11a以及IEEE802.11b,使用频段一般是在2.4GHz,传输距离一般达到100m左右,组网方式较为简单,由AP和无线网卡组成的无线网络即可,目前除了在许多宾馆、餐饮店、图书馆、办公楼以及家庭等场所使用WIFI,只需要携带支持WIFI的终端即可接入互联网,同时还应用在智能家居控制方面,例如电视、空调、灯具、窗等。

WiFi的主要优点就是灵活性和移动性、部署便捷,但是易受干扰,传输速率低,传输距离较短,安全性较差

  • LPWAN技术

 LPWAN(Low Power Wide Area Network)低功耗广域网络,专为低带宽、低功耗、远距离、大量连接的物联网应用而设计的。在全球范围内的多种LPWAN技术中,NB-IoT、LoRa是应用范围最广的两种技术。

在未授权频谱技术中,LoRa处于主导地位。LoRa除了具有网络容量大、功耗低、信号穿透能力强、高速移动信号稳定、可定位等特点外,最大优势在于同等功耗条件下无线射频通信距离更远。LoRa可以广泛应用在工业控制、城市管理、电网巡检控制、油气管道监控、农业灌溉、环境监测等领域。

 LPWAN技术的优点网络容量大、功耗低、信号穿透能力强、高速移动信号稳定、可定位,通信距离远,但是其传输效率偏低

  • UWB技术

UWB(Ultra Wide Band)超宽带,一种无载波通信技术,利用纳秒至微微秒级的非正弦波窄脉冲传输数据,能在10m左右的范围内实现数百Mb/s至数Gb/s的数据传输速率。UWB具有抗干扰性能强、传输速率高、带宽极宽、消耗电能小、发送功率小等诸多优势,主要应用于室内通信、高速无线LAN、家庭网络、无绳电话、安全检测、位置测定、雷达等领域。

由于UWB脉冲的时间宽度极短,因此也可以采用高精度定时来进行距离测算。相比Wi-Fi和蓝牙定位技术,UWB具有如下优势:抗多径能力强,定位精度高,时间戳精度高,电磁兼容性强,能效较高。

所以UWB技术的主要特点就是抗多径能力强,定位精度高,时间戳精度高,电磁兼容性强,能效较高,但是信号易受障碍物遮挡,设备成本高。

没有任何一种技术能够解决所有应用场景,结合使用,才能够达到最有效果,这些就是我们射频工程师所要干的活啦。




来源:射频学堂
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著作权归作者所有,欢迎分享,未经许可,不得转载
首次发布时间:2024-10-14
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