作为一名热仿真CFDer,你是否遇到过以下场景:
面对以上场景是不是经常会抓耳挠腮,反感重复的机械操作,同时又容易出错,需要花更多的时间来检查一遍呢。
Star-CCM+,作为流体动力学分析的领军软件,不仅以其直观的操作界面和强大的计算能力著称,在新能源电池包建模方面由于薄壁体网格和非共节点在网络数量上的优势更是让Star-ccm+异军突起。
在工程模拟和科学研究的征途上,时间即是效率,自动化即是提高工作效率的关键。Star-CCM+的Java宏支持批处理功能,用户可以录制一系列操作,然后通过宏文件重复执行这些操作,实现批量计算。这不仅节省了大量手动设置的时间,也减少了人为错误,提高了计算的准确性和重复性。
一列火车以固定速度运行,仿真计算不同角度横风时的火车阻力。模型与边界条件如下图:
这个case在完成简化模型、网格划分和参数设置后,要得到不同角度的结果只需改变一个边界条件就可,传统的方式是打开模型,修改参数,提交计算并提取结果。但利用Java macro宏就可以将流程简化,批量计算不同边界条件的case,包括风速、角度等,大大提交计算效率。
另一个应用场景是电池热管理仿真,对于电芯、Basbar等发热体需要设置不同的发热量和接触电阻时,就可以用Macro宏来实现,减少重复操作并且提升设置准确率。
还有个场景针对电芯数量较多时的重复设置,比如圆柱电芯的柱坐标的创建和设置,几个电芯还能咬咬牙手动设置下,要是数量在几百上千,是不是会让人崩溃。这些问题若应用宏来处理,不仅方便快捷,还能保证准确率。
Star-ccm+的java宏功能,可以帮助CFDer实现类似Amesim和Matlab的批量计算,让自动化仿真触手可及。将前后处理、求解等步骤无缝集成,极大提升了工作效率。