HyperStudy和Optimus中使用样本数据快速创建代理模型（1/3）

• 背景

  已有一组或一系列样本数据，如下图所示，目的是基于该组数据直接创建代理模型，以便于后续快速预测结果以及寻优。

  

  *上图数据中，第一列是ID，P1~P5为自变量（如模型中的料厚、尺寸等），Mass、NodeDisplacement、ElemStrain为因变量（也称响应，如模型的重量、计算结果的节点位移、单元应变等指标数据）

• 工具

  本次将分别使用Altair HyperStudy和Noesis Optimus两款软件来基于数据快速创建代理模型。  

• 数据准备

  本次将分别使用Altair HyperStudy和Noesis Optimus两款软件来基于数据快速创建代理模型。  
  1、删除ID列：ID列的数据不参与训练，因此，需要现在表格工具中将其删除，如下图所示：  

3、HyperStudy的数据准备到这一步就完成了；

4、Optimus需要对上述csv文件进行进一步编辑：

• 模型训练-HyperStudy  
  

1、新建Study：打开界面，新建Study，并配置好路径和名称：



2、右键模型树空白处，选择Add，新增数据拟合模块“Fit Existing Data”，“Definition From”选择“Empty”，最后，点击界面右下方的“OK”按钮，完成添加：











3、选中模型定义节点“Define Models”：







4、切换到“Directory”，将准备好的csv文件拖入右侧模型窗体中，会自动创建一个名为“Model 1”的模型，type为“Lookup”。




也可以手动单击右侧模型窗体的空白处，或者点击“＋Add Model”按钮，添加类型为“Lookup”的模型，然后在Resource中手动关联数据文件：






5、点击界面右下方的“Import Variables”或者模型行右侧的“Import”按钮，开始导入和定义数据：






6、点击上述按钮后，界面会弹出如下对话框，分别有三行数据可填写，第一行是设计变量（自变量）的个数，本例中有五个设计变量（自变量），因此填入数字5；第二行为数据起始行，可选择填入或不填入；第三行为数据终止行，可选择填入或不填入。本例中第二行和第三行均不填入。最后，点击“ok”按钮完成变量的导入：






7、点击界面右下角“Next”按钮，进入下一步，输入变量的定义：







8、如下图所示，软件已经按照数据文件中的第一行的名称，以及第5步定义的自变量个数，自动解析并完成了输入变量（自变量）的设置，因此，如无特殊需求，可直接进入下一步：







9、进入模型测试界面，点击下方的“Run Definition”，主要是测试是否能够跑通：







运行完成后，全部显示绿色，表示通过，可以进行下一步：







10、进入下一步，输出响应的定义“Define Output Response”，如下图所示，软件已经根据前面的设置，自动识别了输出响应，并且完成了Expression的生成，此处可以点击下方的“Evaluate”按钮，测试结果，界面中“Value”列，就是数据表格中第一行的数据，可自行检查，看是否正确：







至此，便完成了HyperStudy软件中的数据导入工作。

由于篇幅原因，将在下一篇文章中介绍如何在HyperStudy中进行代理模型的创建，数据验证等操作。





希望大家点个关注，不迷路。




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