本课适合哪些人学习：
1、学习型仿真工程师
2、有限元分析的兴趣爱好者和应用者
3、理工科高校学生和教师
4、Altair HyperWorks 软件兴趣爱好者
你会得到什么：
在本次网络研讨会上，您将了解到以下内容：
1、创建具有损伤预测功能的数字孪生系统
2、耐久性数字孪生的实际应用案例及其价值
3、将数字孪生战略整合到现有产品设计/测试工作流程中
课程介绍：
系列网络研讨会:
产品开发和运营的数字孪生
了解领先企业如何部署数字孪生，为战略和决策提供依据。
2024年4月10日-7月10日 北京时间上午 11:30-12:30 | 系列网络研讨会
各行各业都在通过数字孪生来实现变革性产品开发。当数字孪生与仿真、高性能计算（HPC）和人工智能（AI）功能融合部署时，通过预测系统行为、使用运营数据以及在所有产品生命周期阶段为决策提供信息，数字孪生可提供前所未有的价值，确保技术投资获得巨大回报。
什么是数字孪生？
我们将数字孪生定义为资产的虚拟表示，通过仿真、HPC 和 AI 的融合来预测和优化系统结果。
应用于产品开发时，数字孪生可实现 AI 增强设计探索，全面评估设计，考虑所有系统和子系统的交互。采用这种方法，设计比其他方法更快地满足技术要求。对于运行中的系统，物理和 AI 驱动的数字孪生连接并监控真实世界的状况，为企业提供了一层智能，以最大限度地提高整体设备效率并降低维护成本。
本系列网络研讨会将探讨为特定应用量身定制的各种数字孪生系统。根据客户实例，您将了解实现有价值的数字孪生所需的核心技术。
哪些人应该参加？
本系列网络研讨会针对产品开发、制造和运营领域工程领导者的需求和挑战。它将为专注于耐久性和结构健康评估的系统数字化团队（原始设备制造商和供应商）、电池设计团队（原始设备制造商和供应商）以及运营经理（制造）提供价值。
网络研讨会 1：耐久性数字孪生系统 - 如何以智能方式安排维护时间
2024年4月10日 北京时间 11:30
传统的维护计划是被动的，这会导致不必要的成本和意外停机。预测性维护战略可以帮助企业更加积极主动地制定维护计划。能够及时洞察系统健康状况的数字孪生系统对此类策略至关重要。在本次网络研讨会上，您将了解到以下内容：
• 创建具有损伤预测功能的数字孪生系统
• 耐久性数字孪生的实际应用案例及其价值
• 将数字孪生战略整合到现有产品设计/测试工作流程中
