吃三明治的lucky呀！
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- 吃三明治的lucky呀！什么是物理不可克隆（PUF）？ 物理不可克隆功能 (PUF) 是一种硬件安全技术，它利用固有的设备变化来对给定的输入产生不可克隆的唯一设备响应。
在更高的层面上，PUF 可以被认为类似于人类的生物识别——它们是每一块硅的固有和唯一标识符。
由于硅加工技术的不完善，所生产的每一块IC在物理上都是不同的。在不同的集成电路之间，这些工艺变化表现为不同的路径延迟、晶体管阈值电压、电压增益和无数其他的方式。 重要的是，虽然这些变化在不同的集成电路之间可能是随机的，但一旦知道，它们是确定的和可重复的。PUF利用IC行为的这种内在差异，为每个IC生成一个唯一的加密密钥。
与使用单个存储密钥的传统加密方法不同，PUF 通过实现质询-响应身份验证来工作。对于一个给定的PUF，一个特定的输入，被称为 "质询"，将产生一个输出响应，（质询应答认证challenge-response）该响应对特定的PUF是唯一的，因此是不可克隆的。
在制造时，PUF 将接受一系列不同的“质询”并记录其响应。通过此练习，设计人员了解每个 PUF 对给定质询的独特响应，并可以使用此信息来防止伪造、创建和存储加密密钥以及许多其他安全功能。
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- 吃三明治的lucky呀！模拟系统和数字系统一样，必须将神经网络存储在DRAM中 硬件最重要的方面之一是每平方毫米的处理器能容纳多少内存，以及内存能消耗多少能量。对于数字系统来说，主流的存储器——SRAM和DRAM——往往消耗太多的能量，占用太多的芯片面积，而且改进的速度不够快，无法满足当今人工智能时代的需要。
模拟系统的优势在于能够使用非易失性存储器 (NVM)，它提供了令人印象深刻的密度并解决了功率泄漏问题。一些模拟系统使用闪存，这是最常见的 NVM 类型之一，因为它具有令人难以置信的密度，与硬盘驱动器相比很小，并且可以在不通电的情况下保留信息。使用模拟内存计算，算法是通过操纵和组合小电流在 NVM 单元内执行的，小电流以快速和低功耗的方式发生在整个存储库中。 - 吃三明治的lucky呀！
- 吃三明治的lucky呀！模拟是耗电的？ 一个不为人知的问题是数字系统被迫将神经网络存储在 DRAM 中，这是一种昂贵、不方便且耗电的方法。DRAM 在活动使用期间和空闲期间都会消耗大量功率，因此系统架构师花费大量时间和精力来最大化处理器的利用率。
数字系统的另一个问题是，它们非常精确，这在性能和功率方面付出了巨大的代价，特别是在涉及到神经网络时。试想一下，一个系统必须从一大堆3D非易失性内存中读取数万亿的权重，以实现人工智能算法的即时计算。
在实践中，人工智能不需要那么高的精度。事实上，一些模拟处理器，在非常密集的非易失性存储器中执行模拟计算，已经比数字系统高 10 倍（有可能高 100 到 1000 倍）。它们的速度也快得多，可以将8倍多的信息装入内存。模拟技术更节能的一大优势是，它可以支持极高的处理密度，而不需要先进的冷却或供电基础设施，这对工业和企业应用程序尤其重要。
