- 推动行业技术进步—2024电磁设计仿真创新技术系列报告会 电磁设计仿真不仅在航空航天领域是关键的技术支撑，在汽车工业、电子通信、电力系统、医疗器械、轨道交通、船舶工业、智能家居以及工业自动化等众多行业同样发挥着极为重大的作用。它贯穿于各行业设备与系统的设计、优化、运行以及电磁兼容性保障等多方面，为提高产品性能、保障系统稳定可靠、降低电磁危害、推动行业技术进步和创新发展提供了不可或缺的助力，深刻地影响着现代社会生活的各个层面以及全球科技与工业的发展格局。11月14日-12月12日，由仿真秀主办的2024电磁设计仿真创新技术交流月将邀请7位资深的研发工程师和科研工作者，围绕连接器电磁设计、电子变压器设计与EMI、机器学习辅助天线设计创新、盘式电机设计、电机控制器电磁兼容、永磁电机智能化优化设计和电波传播做线上报告，欢迎感兴趣的朋友提前报名，支持反复回看。以下是讲座的具体安排：[图片][图片]
- 焊接结构疲劳-结构应力法原理及应用：Abaqus/Fesafe/Matlab变截面和平板结构应力提取 疲劳可以分为材料的疲劳和结构的疲劳两大部分，在材料疲劳部分，学者们常使用棒状或板状标准件进行疲劳性能测试，从而分析材料的疲劳行为和预测材料的疲劳寿命。在材料疲劳中，常关注的是材料的显微组织、循环变形、循环行为、裂纹扩展速率等。在结构疲劳中，除了关注材料本身的因素外，还要关注结构本身的刚度、结构约束、几何应力集中等。在结构疲劳的寿命预测中，无网格敏感的结构应力法相比于名义应力法、热点应力法等方法有更高的失效位置预测精度，在工程焊接结构中有广泛的应用。2024年11月17日20时，我们邀请仿真秀优质内容创作者Valar-yu 博士做《焊接结构疲劳-结构应力法原理及应用：Abaqus/Fesafe/Matlab变截面和平板结构应力提取》为订阅用户加餐直播，本课程为直播回放，一、嘉宾介绍Valar-yu 博士 仿真秀优秀讲师仿真秀专栏作者，博士研究生学历，现从事焊接结构疲劳寿命预测研究，擅长matlab提取程序开发，Hypermesh-ABAQUS-Fesafe联合仿真。在仿真秀平台发布系列课程《焊接疲劳结构应力分析方法：变截面焊接结构提取结构应力讲解》，本期直播为其直播加餐内容，直播结束后可以在课程回放。二、授课内容1、为什么要直播加餐-报告内容概览2、常规结构应力法理论及实例回顾3、变截面结构的结构应力提取讲解4、在线答疑和互动交流
- 国产工业软件驱动SMT制造高效投产和快速换线 在当今的工业领域，SMT 程式制作正不断发展与变革。您是否想了解 SMT 程式制作的最近进展和趋势？是否渴望知晓自动、高效、准确的 SMT 智能化编程方案？是否期待掌握大幅缩短编程所需时间的方法？还有快速拼版、复杂拼版的技巧？11 月 20 日 19 时，2024 国产工业软件新进展专题报告会第十一期重磅来袭！我们将邀请上海望友信息科技有限公司资深工程师胡文涛为大家带来《国产工业软件驱动 SMT 制造高效投产和快速换线》线上讲座。届时，他将为您深入讲解 SMT 程式制作现状与困难点、SMT 智能贴片编程软件产品功能、应用成效，精彩案例。感兴趣的朋友可以提前报名，支持反复回看！一、主讲嘉宾[图片]胡文涛 资深工程师具有电子制造行业丰富的工作经验，熟悉贴片工艺流程，对快速贴片编程具备丰富的客户实施经验。二、授课内容1、SMT程式制作现状与困难点2、SMT智能贴片编程软件产品功能3、SMT智能贴片编程软件应用成效4、案例分享5、用户互动交流[图片]三、用户得到 1、了解SMT程式制作最近进展和趋势2、了解自动、高效、准确的SMT智能化编程方案3、了解智能化程式制作，大幅缩短编程所需时间方法4、了解快速拼版、复杂拼版方法四、适合谁看1、高校理工科学生、教师和科研工作者2、NPI人员3、SMT程式工程师以及SMT设备调试人员4、研发工艺工程师5、生产工艺工程师6、对国产工业软件发展感兴趣的任何人
- 2024国产工业软件新进展（十三）：PERA SIM Fluid 2024R2 产品功能及行业应用开播时间：2024-11-27 19:30:00PERA SIM Fluid是安世亚太科技股份有限公司自主研发的通用计算流体动力学（CFD）仿真软件，集成了导入/导出接口、几何修复、网格生成、求解计算以及后处理等核心模块，具备完整流程的流体仿真分析能力，适用于对复杂空间形状中的流动、传热等多种问题进行数值模拟。PERA SIM Fluid 2024版本在前后处理和求解器上都新增了许多功能，本次课程将为大家介绍这些全新的功能，并通过具体的算例对软件进行详细的演示。11月27日19时30分，2024国产工业软件新进展专题报告会第十三期我们将邀请安世亚太仿真事业部产品经理崔亮老师 做《 PERA SIM Fluid 2024R2 产品功能及行业应用》线上讲座，感兴趣的朋友可以提前报名，支持反复回看。一、主讲嘉宾介绍崔亮 安世亚太仿真事业部产品经理崔亮老师毕业于北京航空航天大学载运工具运用工程专业。熟悉各种三维CFD仿真软件，有着丰富的产品使用经验和工程项目经验。长期从事汽车、航空航天领域的项目咨询和高级培训工作。二、授课内容1、 介绍国产自主CFD仿真软件PERA SIM Fluid的发展2、介绍PERA SIM Fluid 2024R2版本的新功能3、介绍DPM多相流模型的原理和应用场景4、通过实际的仿真案例演示DPM多相流模型的具体使用方法5、用户互动答疑三、用户得到 1、本报告将介绍国产流体仿真软件发展现状2、介绍VirtualFlow特色功能及行业应用3、向听众介绍VirtualFlow2024.0新版本功能4、VirtualFlow软件案例演示，并提供互动答疑四、适合谁看通过本次课程的学习，了解国产自主通用流体仿真软件PERA SIM Fluid及其新功能。1、学习PERA SIM Fluid的功能及2024R2版本的新增功能2、操作案例：PERA SIM Fluid 2024R2新功能案例操作演示3、为在线用户提供答疑解惑五、如何报名扫码进入2024国产工业软件技术报告交流，观看直播与回放，领取最全仿真秀设计仿真学习资料包。
- Hypermesh ABAQUS联合仿真-模态分析、谐响应分析 软件采用Hypermesh17.0，ABAQUS2020版本，通过本节课的学习，可以掌握Hypermesh前处理ABAQUS模型的注意事项、基于ABAQUS开展模态分析及后处理、基于ABAQUS开展加速度谐响应分析及后处理。
- 有限元法与编程系列1.2 写在前面 最近发现个宝藏资料，主讲“有限元法与编程”相关内容，从弹性力学开始，一直讲到一阶六面体单元编程求解，还给了程序。这么好的资源，我想着让更多的人看到，经我与老师联系，老师非常爽快的给了我ppt。资料内容 后续会陆续分享这一系列资料，本次帖子分享CAE软件开发浅谈。来源：有限元先生
- 锂离子电池网络公开测试数据下载 锂离子电池设计与管理的核心在于数据。这些数据不仅用于评估电池的健康状态（SOH）、荷电状态（SOC）和内阻（IR），还能预测剩余使用寿命（RUL）、识别容量衰减与IR上升的拐点，并建立BMS管理方法。此外，数据在故障检测、充电管理、热管理、材料开发及电池回收等方面也发挥着关键作用。我们总结了网络上公开的锂电池相关数据集，供大家参考。研究电池寿命循环数据需投入大量时间和资源，通常需数月甚至数年。这些数据涵盖了电流、电压、温度及容量和IR等测量值，为开发预测模型提供了基础，进而预测未来的容量保持率和内阻增长等健康指标。通过这些数据的深入分析，我们能更好地理解电池性能，优化其应用。图1包含测量电流、电压和温度变化的高通量循环数据集的典型图，根据容量、IR、电压和温度可进行老化分析。1、美国国家航空航天局NASA（1）34个标称容量为2Ah的18650锂离子电池的数据网址：https://ti.arc.nasa.gov/tech/dash/groups/pcoe/prognostic-data-repository/电池在一系列环境温度（4°C、24°C、43°C）下以CC-CV充电、不同方式放电循环测试。该数据集包括电流、电压和电池温度，以及放电容量和的循环测量EIS阻抗。数据集以“.mat”格式提供。（2）28个标称容量为2.2Ah的钴酸锂(LCO)18650电池的数据网址：https://ti.arc.nasa.gov/tech/dash/groups/pcoe/prognostic-data-repository/数据集由7组组成，每组4个电池，在设定的环境温度（室温，40°C）下循环，每组电池采用不同的充放电方式循环测试。该数据集包括电流、电压和电池温度，以及放电容量和每50个循环的EIS阻抗。数据集以“.mat”格式提供下载。2、TheCentreforAdvancedLifeCycleEngineering(CALCE)网址：https://web.calce.umd.edu/batteries/data.htm（1）18650圆柱电池数据（2）A123圆柱LFP电池（3）方形电池数据（4）软包电池数据3、与麻省理工和斯坦福大学合作的丰田研究所网址：https://data.matr.io/1/数据集包含357个由A123Systems(APR18650M1A)制造的商用LFP/石墨电池，额定容量为1.1Ah，数据集以“.csv”、MATLAB结构体和JSON结构体格式提供，并随数据提供了一个带有脚本的GitHub存储库链接。（1）Data-drivenpredictionofbatterycyclelifebeforecapacitydegradationThisdataset,usedinourpublication“Data-drivenpredictionofbatterycyclelifebeforecapacitydegradation”,consistsof124commerciallithium-ionbatteriescycledtofailureunderfast-chargingconditions.Theselithium-ionphosphate(LFP)/graphitecells,manufacturedbyA123Systems(APR18650M1A),werecycledinhorizontalcylindricalfixturesona48-channelArbinLBTpotentiostatinaforcedconvectiontemperaturechambersetto30°C.Thecellshaveanominalcapacityof1.1Ahandanominalvoltageof3.3V.Theobjectiveofthisworkistooptimizefastchargingforlithium-ionbatteries.Assuch,allcellsinthisdatasetarechargedwithaone-steportwo-stepfast-chargingpolicy.Thispolicyhastheformat“C1(Q1)-C2”,inwhichC1andC2arethefirstandsecondconstant-currentsteps,respectively,andQ1isthestate-of-charge(SOC,%)atwhichthecurrentsswitch.Thesecondcurrentstependsat80%SOC,afterwhichthecellschargeat1CCC-CV.Theupperandlowercut...
